tableau 課程詳細攻略
維度Dimension＆度量Measure：維度字段描述問題(是什麼)、維度決定問題層次(維度＝層次＝詳細級別＝LOD)，聚合度量回答問題。 傳統BI比的是圖形的數量，敏捷BI比的是「問題的類型」，敏捷BI可以在有限的圖形內支持無限個問題、無限的擴展空間，最終要比的，是對業務的理解力跟對市場的適應力。 做法如下：右鍵點擊數據窗格空白處，選取”Create Calculated Field”，將此計算式命名為”總銷售額（不受區域影響）”，依序輸入以下計算式。 第三步， tableau 課程 如前面提到的，可以利用FIXED LOD判斷客戶是否為新客戶。 做法如下：右鍵點擊數據窗格空白處，選取”Create Calculated Field”，將此計算式命名為”新或舊客戶”，依序輸入以下計算式。 LOD類型有三種 — EXCLUDE、INCLUDE和FIXED，各有不同的用途，我做了一個比較圖說明如下，我接下來會各舉1個例子說明，讓大家更明瞭運作原理。
而數據相關工作人才的主要工作都與「解決問題」相關，因此溝通協調能力的重要性大幅提升，將繁雜資訊可視化也變成重點工作內容，以視覺化圖表呈現數據分析成果增加理解資訊效率、減少溝通成本，將專案往下推進。 對我來說，計算式是手中最靈活的工具，可以建立新欄位來快速對資料分類，而”年同比增長”之類常見的計算需求，也可利用快速表計算達成目的，LOD計算式可以讓我們在不想影響到視覺化內容展示的情況下，自定義任意的維度進行計算。 tableau 課程 在這個例子中，我們透過邏輯函數IF與運算符號，建立新欄位快速對資料分類。
tableau 課程: Tableau 教學-簡單強大的視覺化分析必備工具-第一次就上手-2018.3版
本書主要介紹資料視覺化概念與工具，包括視覺化原理、工具使用時機、圖表挑選準則等等，內容除了教導你如何透過Excel進行資料清理之外，也重點解析Tableau從安裝到實務操作的一連串過程，最後可親手做出專屬自己的資料視覺化網頁。 此外，附錄中整理了超過50種視覺化工具資訊，可滿足你的各種情境之需求。 從事數據相關工作的人才需要具備的能力有：數學知識、分析工具、程式語言及資料視覺化等硬實力，以及快速學習、業務理解、邏輯思維與溝通協調等軟實力。 在BI工具選型時，經常有IT部門的朋友問，到底哪個BI工具更好用？ 和PowerBI等國際巨頭廠商比較起來怎麼樣？ IDC機構發布的《2019年上半年中國商業智慧（BI）市場跟蹤報告》表明，BI廠商帆軟已經超越了SAP、IBM、Tableau、Microsoft等眾多國際巨頭廠商，在各大主流BI產品中以56.7%的市場佔有率位列第一。
為了讓莘莘學子多加認識大數據分析語言及其應用，曾擔任教育部補助技專院校研究計畫的R軟體講師，並受邀至大專院校、資策會、工業技術研究院等公民營單位演講，對於開放免費軟體的推廣與應用不遺餘力。 Tableau輕鬆易學，精緻的視覺化工具與標準化視覺圖表，簡易的拖曳方式就可以完成精美的互動式圖表。 且Tableau可以高效率處理大量資料的檔案，也可以連接資料庫程式語言系統如SQL、或R/Python等，功能相當強大。 無論是專業的資料分析師或用於行銷業務統計分析，其處理巨量數據資料、資料整合的廣度均非常優異，還能輕鬆繪製出美妙的圖表，更適合於企業應用。 tableau 課程 許多人都會透過Excel做出長條圖、圓餅圖等等，但許多人並不知道資料視覺化的核心價值與作法，資料視覺化有許多優點，例如：將資料抽象化、讓資訊降維等等，幫助數據以更直覺的方式呈現在使用者面前，提升閱讀者的吸收意願。
tableau 課程: 學習與認證
Tableau 的資料連結能力強，不論是 SQL 等資料庫或 Google Sheet 都可以連結並分析，對於資料視覺化入門新手非常實用。 新的呈現方式需要循序漸進的、提出新的圖形時，要同時保留舊的圖形，漸漸的，就會替換的，新的圖需要教育的、需要時間過渡的。 我們可以透過誘導的方式，去讓他接軌新的方式。 tableau 課程 如果他不願意接受新的圖，你就要用業務方式去誘導他，讓他知道任務有更快的方式做到。 所以就個人成長層面來說，你也不會有多大的能力成長、也等於限制自己的職涯。 就公司成長層面來說，正是因為公司小，更需要成長，所以要去思考的是你的工具是否會限制你去想深一點。
本地帶有指導的現場Tableau培訓課程通過交互式討論和實踐練習來演示如何使用Tableau創建儀表板，工作表和其他可視化功能，以更清晰地了解數據。 Tableau培訓可作為“現場實況培訓”或“遠程實時培訓”。 現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。 Tableau是2003年就問世的一款資料視覺化工具，目前可以說是目前最好的資料視覺化工具，視覺化領域的“黃金標準”，Tableau的目標客群是資料分析師，幫助資料分析師探索問題的答案。 Tableau在台灣採取的是代理商經銷模式，可以對比選擇服務比較好的代理商來做產品購買和教學服務。
tableau 課程: Tableau 資料視覺化與商業分析筆記
我們把“Sub-Category”拖動 到“Category”上，然後命名為“Products”。 我們還可以將“Product name”添加到此分層結構。 現在我們可以看到在數據窗格中的欄位更為整潔且我們可以透過點擊膠囊來收合或展開分層結構進行分析。 反之你可以選擇extract，將數據透過tableau做萃取，把要分析的資料，轉成tableau自有的tde檔案格式，利用本機的記憶體來分析與做圖。
然後，您將在 Web 上分享您的發現，以便遠端團隊成員能夠檢視。 您將瞭解如何連線到 Tableau Desktop 中的資料；組建、呈現和共用某些有用的檢視；以及在操作過程中應用關鍵功能。 我們知道傢俱的利潤不佳，並且認為這可能存在地區差別。 Tableau提供了我非常喜歡的功能，名為“Show me”的簡單工具。 在我們知道希望查看的資料，但不知道如何創建有效視圖的情況下，該工具可以提供幫助。
tableau 課程: 相關課程
Tableau提供了大量開發人員工具和API，用於Tableau功能的集成，自定義，自動化和擴展，以滿足特定於組織的需求。 在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何擴展Tableau的功能以滿足其組織的特定需求。 在培訓結束時，參與者將能夠： 安裝和配置Tableau （桌面，服務器，在線）。 用Tableau做大數據分析：100 個影片34,316次觀看，使用的是Tableau10.2版本做的教學課程，100個視頻豐富全面。 除了基礎教學部分，還有案例教學，比如用Tableau製作新竹市國中學生數地圖，食品開放資料分析等。
- 通常可用來加減乘除的數值都會放置於Measures。
- 對於企業的IT部門來說，在進行BI工具選型之前，首先要考慮自家企業的需求，比如如果企業只需要做三四張報表，那麼用開源報表寫程式碼或是excel就可以搞定，但是如果專案要求週期長、報表多，就不如選用商用BI工具。
- 特別是資料視覺化，作為公眾議題大數據的一種有效表現形式，更是滿足了使用者對疫情情況、資訊資訊、醫療資訊等方面的獲取。
- 影片比較新，2019年12月開辦的課程，可以持續關注。
- 學到圖表能更精進的呈現，除了展現多樣化，亦增加其他分析點子，以邏輯去推敲運算，受益良多。
- 但正確的算法應為先各別加總各地區每筆訂單的銷售金額後，在除以訂單數。
Tableau 數位學習是透過網路進行的訓練，您可以依自己的進度學習。 課程屬於互動式，能夠協助您學習 Tableau，不論您的技能程度為何。 在我們的教師指導訓練課程中，您將能向 Tableau 社群的專家學習，這些專家會分享各種見解與最佳做法，為您提供更出色的 Tableau 訓練體驗。 第一次請使用 Sample – Superstore 資料來源。 （我們將示範如何操作。）在您熟悉 Tableau Desktop 中的核心功能之後，請用您自己的資料嘗試執行這些步驟。
tableau 課程: 數據分析思維與執行
舉例來說，我接下來產生的問題是，此折線圖並未詳細告訴我們哪些產品具有最高銷售額，以及是否有些商品的表現比其他商品好。 Dimensions則是類別字段，像是日期、客戶、商品類別、地理位置，都會被歸類在這裡，用來對數值進行切割。 舉例來說，將“Order date”拖到columns功能區。 Tableau將自動以訂單日期，將銷售總額進行切割，也就是我們現在看到的隨時間推移的銷售情況。
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