intelicelake10大伏位

醫院採用資料分析、機器學習與人工智慧增強臨床工作流程，而醫療保健提供者則利用增強型分析、自動化與效能進行診斷。 第 3 代 Intel Xeon 可擴充處理器為處理物聯網工作負載及更強大的人工智慧，提供了先進的效能、安全與內建人工智慧加速。 到時候，Intel和AMD兩家的產品簡報，就不只是在強調效能而已，而是可以透過電源效率 (效能/耗電)來強調其CPU的優勢，因為若效能高、又比較省電，才是下世代CPU的王道(網咖業者也很看重這個)，也才能在市占率方面取得更高的優勢。 具有 RAS 功能的即時功能，可在無風扇工業應用程式的延伸溫度下，以高可靠性執行多個同步程式和動作控制系統。 上一代的高頻寬、高速 I/Os、更多核心，以及更高的記憶體頻寬，支援更多的視訊串流、更多的儲存空間，以及更快速的視訊分析。

透過高達 100Gb 的有線乙太網路，以及多達 56 條高速 PCIe 通道（32 個 PCIe 4.0 和 24 個可配置 PCIe 3.0 通道）Intel Xeon D-1700 和 D-2700 處理器，為邊緣帶來真正的伺服器級連線能力。 24 個 PCIe 3.0 通道可設定為 24 個 SATA 3.0 埠或 4 個 USB 3.0 埠。 32 條 PCIe 4.0 通道可支援大型攝影機系統、機器人生產線，以及高速本機儲存裝置。 值得注意的是，若拿上述Intel的Alder Lake內核配置，來跟AMD的Ryzen家族處理器相比，可以得知前者的小核心(採用10nm製程)，將會比Zen架構Ryzen的大核心還擁有更好的能效。 但是，由於台積電的7nm製程能幫助AMD的CPU取得更高的能效表現，因此到時候真正CPU發表、並導入筆電產品之後，就可以看出哪家CPU擁有更好的電源效率。

intelicelake: 伺服器競爭加劇，英特爾推 Ice Lake 應戰 AMD

從規格來看，Whitley 平台為 Ice Lake 提供 DDR4 最終版本的解決方案，在極限傳輸率（Mega Transfers per Second）、單一 CPU 支援的模組容量皆大幅升級，此將有利於伺服器的平均搭載容量提升，進而強化伺服器的虛擬化應用，以及與資料中心之間的串流架構。 整體而言，Ice Lake 無疑加強了雲端運算的擴展性，也縮減與 AMD Rome 平台的距離，強化英特爾市場龍頭地位；加上新生活常態帶動伺服器動能，將會刺激終端採用其新的 CPU 平台。 而 AMD 儘管目前量產的產品規格略優於英特爾，但除價格優勢外，在後續 Milan 平台並未有顯著的規格調整，故較難成為帶動伺服器 DRAM 需求量的推手。 從儲存角度來看，在資料傳輸速度，由於 Whitley Ice Lake 為英特爾首款支援 PCIe Gen4 的平台。 雖然 AMD 早在 2020 年有相關產品量產，但英特爾身為伺服器平台長期霸主，市場的獨占地位賦予該公司在應用生態體系的支援優勢；搭配第二代 Optane SSD 產品，可望大幅提昇對於未來主流 AI、Machine learning 的運算效能。

• 值得注意的是，若拿上述Intel的Alder Lake內核配置，來跟AMD的Ryzen家族處理器相比，可以得知前者的小核心(採用10nm製程)，將會比Zen架構Ryzen的大核心還擁有更好的能效。
• 而 AMD 儘管目前量產的產品規格略優於英特爾，但除價格優勢外，在後續 Milan 平台並未有顯著的規格調整，故較難成為帶動伺服器 DRAM 需求量的推手。
• 具有 RAS 功能的即時功能，可在無風扇工業應用程式的延伸溫度下，以高可靠性執行多個同步程式和動作控制系統。
• Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) 4有助於保護可信賴空間領域中的敏感資料，而 Intel Total Memory Encryption (Intel TME) 4則支援完整的實體記憶體加密。
• Intel 產品和軟體的應用必須避免導致或對國際公認人權造成侵害。
• 這個頁面的內容綜合了英文原始內容的人工翻譯譯文與機器翻譯譯文。
• 從規格來看，Whitley 平台為 Ice Lake 提供 DDR4 最終版本的解決方案，在極限傳輸率（Mega Transfers per Second）、單一 CPU 支援的模組容量皆大幅升級，此將有利於伺服器的平均搭載容量提升，進而強化伺服器的虛擬化應用，以及與資料中心之間的串流架構。

與此同時，針對未來 DDR5 與 PCIe Gen5 規劃，目前英特爾與 AMD 陸續今年第一季展開樣品測試。 英特爾預計 2022 年初量產支援 PCIe Gen5 的 Eagle Stream 平台，將會加速升級資料傳輸速度；AMD 的 Genoa 平台則是要到 2022 年第二季才會推出。 另外一串程式碼則顯示，應用於 Ultrabook 輕薄筆記型電腦的 U 系列低電壓處理器將首次搭載 6 核心，而應用於高階筆記型電腦和桌上型電腦的 H 系列／ S 系列標準電壓核心數甚至可達 10 核心。 Intel 不會透過藍圖指導而承諾或保證產品的可用性或軟體支援。 Intel 保留透過標準 EOL/PDN 程序以變更藍圖或中止產品、軟體和軟體支援服務之權利。

intelicelake: Rackmount Whitely Platform Server System, Supports a 3rd Generation Intel Xeon Scalable Ice Lake-SP CPU

因此，隨著英特爾與 AMD 開始出貨放量支援 PCIe Gen4 平台，預估該介面滲透率可望自 2021 下半年開始快速提升。 Intel 技術可能需要搭配支援的硬體、軟體或服務啟動。 // Intel intelicelake 承諾致力於尊重人權，並極力避免成為侵害人權的共謀。

Intel intelicelake 藉由參與、贊助及／或為各種效能評定小組（包括由 Principled Technologies 管理的 BenchmarkXPRT 開發社群）提供技術支援，致力於效能評定的發展。 至於 Cannon Lake 核心預期將會是新架構，不過依舊是第 10 代內顯；而 Ice Lake 將會搭載更強大的第 11 代內顯。 您在留言版發表的內容需自負言論之法律責任，所有言論不代表PCDIY!

intelicelake: CPU／中央處理器

Intel Xeon D 處理器專為物聯網而增強，是一種高密度平臺，將伺服器級運算和 I/Os，加上加速的 AI 裝進小巧的 BGA 套件，適合採用焊接式嵌入式與堅固耐用的設計。 Intel Xeon D-1700 與 D-2700 處理器高達 20 核心、採用整合式 AI 加速、支援硬性即時工作負載、極端溫度範圍及工業用條件。 1 因此，這類處理器適合高頻寬視訊分析以及製造業、航太業等需求繁重的應用。 增強型擴充性允許連接更多周邊設備，將總體擁有成本最佳化。 周邊元件連接 Express Gen4 的速度是前一代的兩倍。 透過全新的 Intel Optane 持續性記憶體 5200 系列與 Intel Optane SSD 支援，善用劃時代的系統記憶體與儲存裝置。

利用強大的安全技術，縮小受攻擊面、協助阻擋記憶體窺探，並且提高對於邊緣伺服器部署的信賴。 Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) intelicelake 4有助於保護可信賴空間領域中的敏感資料，而 Intel Total Memory Encryption (Intel TME) 4則支援完整的實體記憶體加密。 Ice Lake 是第十代Intel酷睿處理器代號 ，基於新微架構Sunny Cove微架構，使用第二代10nm製程製造。 其計劃在2019和2020年替代基於Skylake微架構的處理器。 由於Intel 10nm 節點產能不足和時鐘頻率低等原因，Intel被迫發布Comet Lake系列。

intelicelake: 設計

這個頁面的內容綜合了英文原始內容的人工翻譯譯文與機器翻譯譯文。 intelicelake 本內容是基於一般資訊目的，方便您參考而提供，不應視同完整或準確的內容。 如果這個頁面的英文版與譯文之間發生任何牴觸，將受英文版規範及管轄。 Intel 僅在作業系統上為我們的工具、修補程式與公用程式提供支援。

• 整體而言，Ice Lake 無疑加強了雲端運算的擴展性，也縮減與 AMD Rome 平台的距離，強化英特爾市場龍頭地位；加上新生活常態帶動伺服器動能，將會刺激終端採用其新的 CPU 平台。
• 如果這個頁面的英文版與譯文之間發生任何牴觸，將受英文版規範及管轄。
• 透過高達 100Gb 的有線乙太網路，以及多達 56 條高速 PCIe 通道（32 個 PCIe 4.0 和 24 個可配置 PCIe 3.0 通道）Intel Xeon D-1700 和 D-2700 處理器，為邊緣帶來真正的伺服器級連線能力。
• // Intel 承諾致力於尊重人權，並極力避免成為侵害人權的共謀。
• 增強型擴充性允許連接更多周邊設備，將總體擁有成本最佳化。

Intel 產品和軟體的應用必須避免導致或對國際公認人權造成侵害。 預期第二季整體伺服器出貨表現隨著英特爾新平台 Ice Lake 推出，季成長可達 21%。 值得一提的是，為因應 5G 與 AI 加速推動，強調低延遲的邊緣運算架構備受重視，包括自動駕駛、工業聯網以及特定商業性應用等，皆是理想的邊緣運算應用情境，相對應的方案商已開始積極布局。 從架構來看，以 ARMv8 架構的解決方案於價格、功耗等面向，在邊緣運算的情境中皆具有更佳的匹配度。 而隨著 5G 商轉，該解決方案也逐漸開始增加出貨占比，尤以北美資料中心最為積極，預期在 2023~2025 年將會有效打入部分低功耗的邊緣運算應用市場。

intelicelake: 電腦視覺

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