deepq8大分析

為改善這個問題，DeepQ團隊歷時一年開發出KG-GAN，「運用了AI最擅長的兩個領域，也就是影像與自然語言。」KG-GAN包含兩種生成器（Generator），一種來學習影像資料，另一種來學習專業知識的語言。 其中的原理，就是將專業知識化為約束函數，來導引生成器的學習，同時使鑑別器（Discriminator）合理容忍生成影像的多元性。 HTC健康醫療事業部DeepQ總經理張智威今揭露自家最新研究成果：KG-GAN，透過自然語言與影像學習，能產生多元又符合現實條件的影像，未來可望解決醫療小數據問題。 強大的即時資料縮減技術、突破想像的PB級巨量儲存、0秒瞬間即時的SnapSync快照同步、至今最快的資料壓縮演算法、強大的資料自我修復能力，ZFS因為這些強大能力，讓其他檔案系統至今仍看不見車尾燈。 deepq 在過去，最先進的檔案系統ZFS，一向都是高階儲存設備或著伺服器等級硬體平台才「有福消受」的奢侈技術。

熟知HTC的朋友們，可能聽過其中最神秘的一個團隊之一 – HTC健康醫療事業部 – DeepQ。 也許你是在2017從高通XPRIZE的自我檢測儀中看到，或是在近期發布的AI平台上，甚至是萬芳醫院的AI小幫手中記得這個名字。 就請大家稍稍放鬆，讓我為你介紹這個深藏在HTC中神祕而強悍的團隊，以及他們日夜面對的AI世紀大命題。

deepq: 支援虛擬機應用和完整應用程式讓TVS-hx74系列成為大幅提昇團隊工作效率的首選

由 HTC deepq 旗下健康醫療事業部 DeepQ 推出的人工智慧訓練平台，將包含最佳化訓練環境、內建多種 AI 模型、全自動的參數調整，以及配合簡易的使用者介面，讓開發者能以更直覺、簡單方式運用既有標記資料打造人工智慧應用服務，無需具備程式撰寫設計能力。 DeepQ 成立於 2017 年，是 HTC 集團下子公司，我們的團隊是由跨領域專家和工程師所組成，例如電腦科學、軟體工程、法規、使用者經驗、設計等，藉由開發人工智慧、區塊鏈、自然語言之技術與產品，將先進技術融合於健康照護及臨床應用中，逐步實現精準醫療。 DeepQ 成立於 2017 年,是 HTC 集團下子公司,我們的團隊由跨領域專家和工程師所組成,例如電腦科學、軟體工程、法規、使用者經驗、設計等，藉由開發人工智慧、區塊鏈、自然語言之技術與產品,將先進技術融合於健康照護及臨床應用中,逐步實現精準醫療。 「蘭醫師」是由宏達國際電子旗下健康醫療事業部DeepQ團隊以醫療使用者經驗（mUX, Medical User Experience）及人工智慧技術（AI）協助開發。 利用互動對話方式，啟動串連醫療照護旅程，提供就醫前、中、後不同階段的全面醫療照護服務，以最人性化的就醫體驗、降低焦慮和不便，提升醫療品質服務。

ZFS提供最輕負載量的區塊層級 (Block-based) 快照，建立快照時毫不影響儲存效能，可安排排程或即時的SnapSync快照同步。 透過Snapshot Replica可將快照備份至備援NAS的Snapshot Vault (快照保險庫) 中，進行快照檔案的多版本控制與管理，提供最經濟高效的複合式備份、數據保護和災難復原。 SSD快取是透過將頻繁存取的資料暫存在SSD上來提高存取速度的方法，對於需要高IOPS效能的應用如資料庫 (線上交易處理、電子郵件系統)、虛擬機和虛擬桌面 ，有助於降低延遲並帶來顯著的效能提升。 TVS-h874內建PCIe Gen4 M.2插槽，可配置SSD快取加速，做為系統碟與預設共享資料夾。M.2 SSD快取加速，資料存取更敏捷啟用SSD快取，可提升磁碟隨機存取效能、減少I/O延遲。

deepq: DeepQ抗疫再出招，攜手台北慈濟以VR部署醫事照護能量

Fiber提供了和Python一樣的標準多重處理（Multi-processing）API，因此容易上手；另一方面，使用者不需要部署Fiber，只要在電腦叢集上，像執行其他普通應用程式即可。 該平臺由DeepQ與臺大資工系副教授廖世偉聯手開發，DeepQ資深處長鄭志偉指出，團隊在Google發表超強自然語言處理預訓練模型BERT後，就開始計畫以其Transformer架構，來打造適合臺灣本土的BERT。 於是，團隊鎖定國語、臺語和客語，蒐集了數十年新聞資料，以及臺語和客語等專屬文字資料，作為訓練素材；而在訓練T-BERT模型時，團隊特別利用了64顆GPU和平行運算架構，來加速訓練，提升60倍運算時間，將學習時間縮短為6小時。 目前，T-BERT已能自動分類9大類的國語新聞，如財經、國際等，準確度達93.7％。 另一方面，由於臺語、客語資料庫相對較小，團隊採2階段微調方法，來提升準確度。 HTC健康醫療事業部DeepQ不止打造擁有百萬用戶的抗疫機器人疾管家，近日還推出新一代自然語言處理平臺T-BERT，是團隊利用12年來國、臺語和客語新聞、線上教材、朗讀比賽等資料訓練而成，可讀、寫國臺語和客語，並將應用於Chatbot的語義分析和問答互動，像是疾管家、蘭醫生等。

• TVS-h874的PCIe Gen4高速擴充槽，可支援最大雙槽寬、無需外置電源供應的GPU，為系統提供額外算力，配置GPU Passthrough加速虛擬機圖形應用。
• 將醫療與AI人工智慧緊密結合，打造出更有效率及可近性的就醫環境，增加病人就診方便性，為民眾健康把關。
• HTC健康醫療事業部DeepQ不止打造擁有百萬用戶的抗疫機器人疾管家，近日還推出新一代自然語言處理平臺T-BERT，是團隊利用12年來國、臺語和客語新聞、線上教材、朗讀比賽等資料訓練而成，可讀、寫國臺語和客語，並將應用於Chatbot的語義分析和問答互動，像是疾管家、蘭醫生等。
• DeepQ 總經理張智威親自領軍，推出新一代 AI 自然語言處理平台「T-BERT」，使得電腦能同時3聲道讀聽寫國語、台語及客語，將AI應用在語義分析及問答互動上。
• 更值得一提的是，QNAP在官網上提供業界罕見的ZFS容量計算器，可讓使用者輕鬆估算出在不同組態下的所需容量規劃。
• 光要教會AI辨識一個物件，三十萬張圖片算是基本，否則再多的優化與修正，實務經驗告訴我們機器學習的準確率會在70%-80%卡關，這是遠遠不夠的，更別說在人命關天的醫療領域了。

在面對資料爆炸性成長、遠端虛擬桌面 應用普及、SSD採用率大幅攀升，以及8K影像技術崛起等數位應用的效能要求與複雜度提高的情況下，商務型資料儲存管理和IT應用亦需要進階的改變。 為此，具備在線資料壓縮、在線重複資料刪除、強大的資料自我修復能力、與快速容量擴充的ZFS檔案系統，就成為專業人士的首選。 此次發表的人工智慧訓練平台將分別推出支援 NVIDIA DGX 單機版本，以及雲端按時計費版本，而對於資料保密性需求較高的用戶或運算量較龐大的企業用戶，則可選擇於本地端或雲端進行人工智慧模型訓練及佈署，藉此滿足不同使用需求。 藉由大數據和人工智慧之技術，以開發並提供精準個人化醫療的產品和服務，以降低成本且，提高效果的健康照護。 藉由大數據和人工智慧之技術，以開發並提供精準個人化醫療的產品和服務，協助醫療機構優化成本，同時提供高效率的健康照護。 HTC旗下健康醫療事業部DeepQ團隊，推出新一代AI自然語言處理平台「T-BERT」，支援國語、台語及客語3聲道，未來在「疾管家」也能用台語問「叨位買翠安（哪裡買口罩）？」。

deepq: DEEPQ TECHNOLOGY CORP.

更仔細點說，用於辨別病患疾病的關鍵環節之上，相較於圍棋輸贏的單純來說，這是個更加艱難與限制重重的任務。 這套系統包含貼在病人胸口、僅13克的微型聽診器和貼片，以及一支可執行AI的手機，可不間斷檢測呼吸聲，隨時偵測肺臟與不同肺葉的變化，並視覺化呈現，來告訴醫護人員病人動態。 Google發表雲端遊戲伺服器服務Game Servers測試版，是一款K8s遊戲伺服器託管平臺Agones的服務，可讓企業簡單管理全球多叢集遊戲伺服器機群，提供了自動縮放排程規畫，也可用來進行A/B或金絲雀測試。

TVS-h874的PCIe Gen4高速擴充槽，可支援最大雙槽寬、無需外置電源供應的GPU，為系統提供額外算力，配置GPU Passthrough加速虛擬機圖形應用。 TVS-h874並內建顯示輸出，提供一個HDMI輸出埠，可輸出虛擬機桌面，搭配HybridDesk Station，將具備無窮應用潛力，將NAS透過HDMI直連顯示器，立即享有家庭劇院、多種PC使用情境與即時影像監控等多元應用。 如作業系統是QuTS hero，建議至少使用2個1TB M.2 SSD組成RAID 1做為第一個Storage Pool，亦為系統預設共享資料夾與應用程式的安裝位置，讓系統表現更好，應用程式metadata管理及資料庫運作也會更有效率。 但假若作業系統是QTS，則可將 SSD 及 HDD 建立成一個儲存池，即可啟用Qtier自動分層儲存更讓 SSD 效益極大化，Qtier技術讓冷 / 熱資料在M.2 SSD、2.5吋SSD與3.5吋大容量HDD之間靈活移動，提升效能更兼具儲存經濟效益。

deepq: 公司介紹

對於亟需高度IOPS的應用，如資料庫或虛擬化，可大幅改善系統運作效率。 台灣網路儲存設備大廠QNAP推出TVS-hx74系列，讓使用者可以無腦購入完美的解決方案。 目前研發的AI模型，已能將國語新聞自動分類成9大類別，例如：財經、國際等類別，準確度達93.7％；而相對台客語語料庫規模較小，則採用兩階段的微調訓練，讓台客語新聞分類準確度，也能達到滿意的準確度。 陳穆寬舉例，糖尿病人因疫情期間不敢回來門診，若透過電話問診，醫師看不到患者血糖記錄，或是病人拍照不清楚等，而透過「蘭醫師」LineBot，家人可以事先將「這期間有2 次低血糖」情況寫在上面，醫院端的醫護人員看到後更能有效掌握病情。

這套SimX COVID-19 VR臨床照護訓練應是由世界著名的梅約醫學中心（Mayo Clinic）、史丹佛大學（Stanford University）及美國空軍等已經在使用的技術，用目前由DeepQ與台北慈濟醫院合作導入，將最新的虛擬實境技術應用在臨床訓練上。 張智威舉例，假設機器已知80種花朵影像，包括不同顏色、花瓣型態等，而現在要產生20種機器沒見過的花朵影像，KG-GAN就可以已知的文字知識為媒介，透過這20種花朵的文字描述，來產生這些新影像，而且準確度比多種GAN模型要高。 這是因為，KG-GAN在專業知識的學習過程中，消除了不合邏輯的現象，比如灰色玫瑰等不存在於現實世界的狀況。 而DeepQ也透過2個任務來驗證KG-GAN，像是產生精細影像和頭髮顏色（如下圖）。

deepq: DeepQ 推出“新一代 AI 自然語言處理平臺 T-BERT ”打造機器人語意大腦，除了國語外，臺語與客語也會通

DeepQ可不能這樣隨意「探索」，畢竟醫療狀況之中，是一就是一，是什麼病就是什麼病，總不能該看眼科的給他掛去骨科，醫療糾紛是一回事，人命關天才是重點。 「我很久以前就聽過XPRIZE了，在這之前我連講都不敢講 – 不，是連想都不敢想！」一名團隊工程師這樣對張智威說到。 deepq 後來在整個團隊通盤努力之下，自世界上一共300多名雄踞一方的競爭者手中，於2017年奪回了亞軍（大會同列首獎）的殊榮。

準確率低落就是AI誕生之初卻隨即冷卻的原因，直到2012年由新一代AI先驅證明了大量而有效的數據，能夠使AI準確率驟升至90%甚至將近100%之譜，才真正開啟了AI的「文藝復興」時代。 同樣在2017年，Google AlphaGo戰勝人類多國圍棋天才之時，整個世界仿佛醒了一般，震懾於自身科技造物，竟能以如此無堅不摧又源源不絕的力量，將人類一直以來自豪的「大腦」給擊下王座。 當時張智威引領的DeepQ團隊，正著手運用AlphaGo的底層model與演算法，將震驚世界的人工智慧用於人類醫療的用途之上。

deepq: DeepQ推出「T-BERT」！「疾管家」找口罩、找診所 未來用國台客語都能通

這是張智威手中團隊，也就是之後的「HTC健康醫療事業部 deepq – DeepQ」打響的第一場戰役。 面對全球嚴峻的新冠肺炎疫情，醫院除了呼吸器及醫療防護裝備短缺之外，醫事人員對於新冠肺炎的照護人力也呈現告急狀況，各國全力避免醫療體系崩潰。 如何在不暴露潛在感染風險的環境，快速培養更多醫事人員可以支援第一線的人員照護新冠肺炎病人成為重大的挑戰。 「KG-GAN是DeepQ團隊三大研究重心之一，未來可望解決醫療小數據問題，並提高生成影像的真實度。」張智威進一步表示，KG-GAN更是結合大腦感知（Perception）和知識（Knowledge）的嘗試。 Nvidia近日發表新版深度學習超級採樣技術DLSS 2.0，不僅能即時渲染畫面，還能達到超解析度等級。 這是因為，DLSS 2.0可渲染更少像素，再以AI產生清晰、高解析度的影像。

• 在過去，最先進的檔案系統ZFS，一向都是高階儲存設備或著伺服器等級硬體平台才「有福消受」的奢侈技術。
• 而是透過與環境互動並觀察互動的結果，藉由多次重複此過程，獲得正向和負向的經驗，這些經驗充當訓練數據。
• 因規劃週邊網路環境，在過往導入NAS並不是簡單的工程，但TVS-hx74系列卻可藉由QNAP完整的選購網路配置，迅速因應多樣化的應用需求，無須耗費大量腦力去考慮整個網路架構與現有設備的互通性。
• 「我很久以前就聽過XPRIZE了，在這之前我連講都不敢講 – 不，是連想都不敢想！」一名團隊工程師這樣對張智威說到。
• AI Chatbot 方面有疾管家、疫止神通、萬小芳、蘭醫師、醫級管家 Izzie 等產品，結合聊天機器人和自然語言技術，提供疾病預防、疫苗接種、虛實醫療整合方面之服務。
• 由 HTC 旗下健康醫療事業部 DeepQ 推出的人工智慧訓練平台，將包含最佳化訓練環境、內建多種 AI 模型、全自動的參數調整，以及配合簡易的使用者介面，讓開發者能以更直覺、簡單方式運用既有標記資料打造人工智慧應用服務，無需具備程式撰寫設計能力。
• 當時張智威引領的DeepQ團隊，正著手運用AlphaGo的底層model與演算法，將震驚世界的人工智慧用於人類醫療的用途之上。

AI Chatbot 方面有疾管家、疫止神通、萬小芳、蘭醫師、醫級管家 Izzie 等產品，結合聊天機器人和自然語言技術，提供疾病預防、疫苗接種、虛實醫療整合方面之服務。 經由協助醫療機構有效使用醫療資訊，同時讓人能更有效率地掌握自身健康狀況，提升生活品質，進而提升人均壽命。 DeepQ資深處長鄭志偉說明，「疾管家」聊天機器人，必須能夠了解使用者詢問的問題，才可以回答準確的答案，因此AI應用在語義分析相當重要。

deepq: 透過人工智慧

科技巨頭Google結合數據力和運算力來對抗武漢肺炎（COVID-19）疫情，日前宣布啟動COVID-19公共資料集計畫，來網羅目前各組織釋出的資料集，比如約翰霍普金斯大學CSSE的疫情追蹤地圖、世界銀行的全球衛生資料、開放街圖資料（OpenStreetMap）等，然後整合為一個資料庫，免費讓研究員快速查找資訊。 DQN 在 Atari 遊戲中，輸入是 Atari 的遊戲畫面，使用 卷積神經網絡（CNN） 來處理 pixel 的資訊。 deepq 因規劃週邊網路環境，在過往導入NAS並不是簡單的工程，但TVS-hx74系列卻可藉由QNAP完整的選購網路配置，迅速因應多樣化的應用需求，無須耗費大量腦力去考慮整個網路架構與現有設備的互通性。 TVS-hx74系列引進全新設計的硬碟區與處理器區的分區溫控散熱，搭配智慧型溫控演算法，有效抑制單一熱源造成所有風扇高轉帶來的噪音，更便於放置於辦公環境或自家住處。 筆者在自家使用配置兩大一小風扇的TVS-h874，不但直接擺放在桌上，幾乎沒有任何噪音，更絲毫不對睡眠造成任何影響。