隨著資料巨量化、人工智慧時代的來臨,Python已經成為一門簡單易學、快速,並且被大量用戶歡迎、用途廣泛的程式語言。 從使用者端、雲端到物聯網終端,Python應用無處不在。 隨著資料科學相應技術正蓬勃發展,人工智慧引領著網際網路的方向,投身於Python的技術人才將會越來越多,Python作為一種通用語言,將會持續是開發語言領域的熱點。 在設計工作坊的時候,我們除了思考學校同學比較「想要」什麼樣的能力,也想知道同學們「需要」什麼樣的能力,如果站在主辦方的角度,則會希望舉辦的工作坊能夠引起大家的興趣。 介紹了這麼多的課程,是不是對學習Python更有動力及方向了,快選擇1門適合自己的課程,開啟學習Python的旅程。 雖然不需要任何知識,但建議有一定數學程度再上會比較好。 每個專業證書課程的最後幾堂課,都會有一個總整課程,讓在取得專業證書之外,建立自己學習成果的作品,檢驗學習的成效,也作為求職時的作品展示。 聯繫確認後, 即會收到主旨為「TibaMe 課程報名已確認」的 e-mail 信件。 本課程側重於數據分析,包括四個部分,由 11 部影片和 57 個練習題組成。 而上面這些線上課程雖然很多也是從初階開始,但是有些課程時長已經超過實體夏校那一兩週的上課時間,能夠學習到的東西一定比較多且紮實。 接下來就是付費的課程推薦,我個人是建議如果是求職需要,至少要上個一堂付費認證課程,因為付費課程才能提供你「證書」,證明你真的學過。…