arm, nvidia7大分析

如果把 CPU 剝開了看，裡面還有更加核心的「微架構」（又稱處理器架構）。 如今，比起自己造晶片，然後賣給設備廠商，NVIDIA 更傾向於做和 ARM 一樣的事情——「技術授權」。 可自己設計也能與其他公司合作設計，甚至也能買其他公司IP架構，無論哪種都比Arm便宜，就是RISC-V第二個優勢。 Haas自2017年擔任Arm智財產品事業群總裁迄今，帶進客戶包括阿里巴巴、Ampere、AWS、Bosch、Denso、Mobileye及Telechips等。

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回到 ARM，之所以說它是智慧手機時代的基石，是因為絕大部分手機裡的 CPU 微架構，都是以 ARM 指令集為基礎設計的。 由於智慧手機對晶片的功耗和成本有很高要求，所以在設計晶片時，廠商會把 CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）、數位訊號處理器、通訊基頻以及 NPU（神經網路處理器）等模組，集成在一塊，這塊積體電路就叫做 SoC。 我們都知道，智慧型手機最核心的零組件是晶片，比如蘋果 A 系列，高通驍龍系列和華為麒麟系列。

• NVIDIA 聲明這次併購將讓可以讓兩者一舉成為 AI 時代的頂尖企業，但 NVIDIA 強調 Arm 將繼續保持獨立營運與其 IP 授權的商業模式。
• SemiAnalysis分析師Dylan Patel直言，蘋果A系列晶片非面向用戶功能的Arm核心，極有可能幾年內換成RISC-V架構。
• 黃仁勳強調，不會，這類產品已有用戶，而且Nvidia內部也有不少地方採用RISC-V晶片，所以，未來也會繼續投資、繼續採用到產品上，等於Nvidia會是會繼續壓寶在這兩種互相競爭的晶片指令集架構。
• 直到9月13日，Nvidia正式宣布向軟銀買下Arm公司，交易內容也就沒有包括這個已經轉移到軟銀的IoT服務事業群。

然而本收購案遭遇多重阻力，多國政府主管機關也對Nvidia/Arm合併後是否造成市場壟斷表達擔憂。 英國另外也擔心Arm的技術外流不利國家安全，於去年4月出手干預。 美國聯邦交易委員會（FTC）於12月提出行政訴訟，以妨礙市場競爭及創新為由，要求美國阻止併購案。 因此，開始有廠商基於 ARM 來構建用於伺服器的 CPU。 比如，華為推出的鯤鵬 920 晶片，就是基於 ARM 指令集。

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NVIDIA 並非沒有涉足過手機市場，但早些年推出的 Tegra 系列處理器，已經在與高通的競爭中敗下陣來。 如今你只能在 NVIDIA arm, nvidia 自家的 Shield TV，或是任天堂 Switch 遊戲機內，才能找到它的存在。 能自由部署ISA，RISC-V晶片五花八門，主要為工業領域和物聯網在用，走向消費者似乎還有一段距離。 且「開源不代表免費」，廠商研發的RISC-V晶片也可出售或授權其他廠商，有點Arm的味道。 除了Google高調站在RISC-V這邊，高通最近也與Arm差點擦槍走火。 問題在高通收購新創公司Nuvia，打算自己研發Arm公版架構的自主架構，以提升行動晶片領域的競爭力。

高通藉收購修改Arm核心，顯然是動了Arm的蛋糕，加上高通為Arm大客戶，有削弱Arm地位的意圖。 對高通來說，前幾年Arm公版架構設計的不利，SoC能效表現不佳，眾Android旗艦受牽連。 蘋果A系晶片「默秒全」及消費群體稱高通晶片為「火龍」，也加速高通自主設計架構的決心。 揮手告別x86架構後，蘋果為Mac打造的新桌機級晶片M系列完全擁抱Arm架構，開啟Arm時代。 Mac桌面產品線轉向Arm後，蘋果引以為傲的生態力也根植Arm架構之土，打破設備壁壘，完成品牌壁壘。 Google Cloud 在台灣擁有資料中心，且支援 99.99% 可用性，在服務回應速度與穩定度都有更好的保障。

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如今，在蘋果宣佈脫離英特爾陣營，轉而使用基於 ARM 架構的自研 A 系列晶片後，未來的 PC 處理器市場格局，顯然不只是 AMD 和英特爾兩人的對手戲，而是還會有 Arm 的身影。 NVIDIA 表示，他們收購 Arm 的原因是希望將 NVIDIA 現有的人工智慧平台，與 Arm 的龐大生態系統結合在一起，打造出人工智慧時代最領先的電腦公司。 不過，兩間公司的結合，卻讓其它的半導體公司很緊張，尤其是英特爾。 Arm處理器如今大放異彩，無論Androidc還是iPhone、Mac，甚至基於Arm伺服器CPU也逐步走向x86傳統領域。

A、M系列晶片，除了CPU、GPU主要核心，還有許多嵌入式核心控制Wi-Fi、藍牙、Thunderbolt埠等，幾乎都是基於Arm的Cortex-A系列核心，每晶片蘋果要付給Arm相當授權費。 但Arm認為高通收購Nuvia，不代表獲得Nuvia可客製Arm架構的授權，狀告高通違反IP授權協議，現在兩者仍各執一詞。 arm, nvidia 關鍵是Arm商業模式是靠公版架構IP授權賺授權費，並每塊晶片收取費用。 可基於Arm公版架構IP客製（如時脈或核心），但不能修改核心架構本身。 arm, nvidia 買下Arm之後，Nvidia會不會放棄對RISC-V的使用？

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黃仁勳強調，不會，這類產品已有用戶，而且Nvidia內部也有不少地方採用RISC-V晶片，所以，未來也會繼續投資、繼續採用到產品上，等於Nvidia會是會繼續壓寶在這兩種互相競爭的晶片指令集架構。 Arm執行長Simon Segars 強調，Nvidia很清楚，Arm的商業模式和中立性，是Arm最重要的價值，因此不會輕易改變。 正因為眾人都很清楚，Nvidia就是看上Arm的生態系，也因此格外擔心Nvidia併購後，Arm商業模式是否會有所改變？ 尤其Arm將成為Nvidia旗下一個部門而非獨立公司，在媒體會議中，這是最受到關注的議題。

其實NVIDIA業務飛漲的2020年，本打算以660億美元收購Arm，成為有史以來規模最大的晶片公司併購案，差點以一己之力改寫整個半導體業格局。 這筆併購歷時兩年，最終2022年2月雙方表示，因嚴格監管終止交易。 這宗交易已經通過Nvidia、軟銀和Arm三家公司董事會同意，但還需獲得英國、中國、美國及歐盟主管機關的核准，Nvidia自己預估，可能要近18個月才能完成收購。 為了爭取英國政府的同意，Nvidia祭出多項宣布和投資，包括承諾維持軟銀在2016年收購Arm的承諾，維持Arm的公司名稱和品牌，而且Arm的智慧財產權也會繼續在英國註冊。

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NVIDIA 也在 2021 年第三季創造 32 億美元營收，同期相比 42% 增長。 隨著虛擬貨幣回歸理性，影響 NVIDIA 顯卡業務，NVIDIA 也在本屆 CES 2023 宣布轉向智慧車自動駕駛，尋找下個熱點。 Google Cloud 提供用戶友善、易上手的操作介面，且無需自行維護基礎架構環境，使得 IT 人員能專注於創新開發，加速服務上線效率。 arm, nvidia 選用擁有高拓展性的 Google Cloud Storage 作為雲端儲存空間，並搭配使用全代管關聯資料庫服務 Cloud SQL，減少整體地端機房環境與資料庫管理人力。 不只如此，NVIDIA 甚至有意在 Arm 的英國劍橋總部建立一個新的全球 AI 研究中心，並投資一台最先進的 Arm-powered AI 超級電腦、開發人員培訓設施與一個新創孵化器，來吸引世界一流人才投入醫療、機器人、自動駕駛開發。 雖然將來很長一段時間內，伺服器 CPU 的領導者還會是 x86 指令集，但 ARM 是一個不可小覷的挑戰者。

日本軟銀集團在2016年以約309億美元買下Arm公司，成為旗下子公司之一，但在今年7月，開始傳出軟銀為了籌募資金，要來支援旗下願景基金所投資的企業，來因應疫情的影響，而有意出售Arm子公司的消息。 而Arm也同一時間展開業務清理，將旗下IoT服務事業群、IoT平臺、企業資料管理事業分拆出來，轉移到軟銀中，自己則專注於半導體IP事業，原訂於9月完成分拆。 直到9月13日，Nvidia正式宣布向軟銀買下Arm公司，交易內容也就沒有包括這個已經轉移到軟銀的IoT服務事業群。 最近GPU龍頭Nvidia正式宣布與日本軟體銀行達成協議，將用現金加上股票出資400億美元，來收購軟銀旗下晶片大廠Arm。 arm, nvidia Arm將成為Nvidia旗下部門，但品牌和總部位置不變，Nvidia也將在英國劍橋設立AI研究中心，研發Arm架構超級電腦。

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NVIDIA GPU 長於平行運算，非常適合 AI 的計算需求，但數據中心的計算不止 AI，還有很多其他任務是需要 CPU 來完成的。 大多數數據中心的伺服器，都基於 x86 指令集的 CPU 構建，有 AI 計算需求再加上 GPU 等其他加速卡。 即使某個晶片設計商開發出來了自己的指令集，要勸說大批開發者進行配合，也是件極其困難的事。 綜合多個角度來看，本次 Arm 的收購，會受到直接影響的反而不是蘋果、三星等手機公司，而是 NVIDIA 一直以來的老對手們：AMD 和英特爾。