ai nvidia介紹
在電腦視覺、對話式人工智慧和個人化推薦系統等領域中，對於精密人工智慧服務的需求日益增加。 在此同時，資料集的規模亦逐漸成長、網路越趨複雜，對於延遲的要求也越益嚴苛，才能滿足使用者的期待。 作為工業級AI硬體的領導廠商，研揚持續創新並攜手NVIDIA推出Jetson平台提供AI邊緣運算解決方案。 ai nvidia 每款研揚AI平台皆具有輕巧外形設計、彈性I/O配置、寬溫支援並同時支援如Tensorflow及Caffe等AI框架。 NGC 代管 Kubernetes-Ready 的 Helm Chart，可輕鬆部署功能強大的第三方應用軟體。 NGC 也讓 DevOps 推播和分享他們的 Helm Chart，因此團隊可以利用一致、安全、可靠的環境來加速開發到生產的週期。
- NVIDIA 的軟體解決方案涵蓋所有現代工作負載，讓 IT 管理員、資料科學家、DevOps 團隊和開發人員能快速且輕鬆地存取所需的內容。
- 設計師與藝術家可透過 NVIDIA RTX 加速軟體提升本機工作站的效能、以離線方式進行渲染工作，且只要傳統 CPU 渲染節點所需的一小部分時間，就能產生光線追蹤影像。
- NVIDIA 高效能運算 SDK 是一個完整的套件，包含編譯器、函式庫，以及可將開發人員生產力、效能和可攜性最大化的軟體工具，並且能簡化 GPU 加速高效能運算應用程式的建立程序。
- 因為深度學習神經網路變得更加複雜，使得人工智慧訓練時間大幅增加，導致生產力下滑且成本變高。
- 人工智慧的先進技術、即時光線追蹤和繪圖技術，讓 IT 團隊僅需耗費 CPU 解決方案的少部分成本、空間和電力，即可部署能處理各種工作負載的伺服器。
資料科學家透過專家操作說明，瞭解如何打造用於影像分類、語言翻譯、文字轉語音等的深度學習模型，進而輕鬆調整超參數，以快速建立效能最佳化的模型。 ai nvidia NVIDIA 高效能運算 SDK 是一個完整的套件，包含編譯器、函式庫，以及可將開發人員生產力、效能和可攜性最大化的軟體工具，並且能簡化 ai nvidia GPU 加速高效能運算應用程式的建立程序。 透過 Helm Chart，NGC 提供 NVIDIA GPU 運算子、NVIDIA 驅動程式套件、容器執行階段、裝置外掛程式和管理軟體，IT 團隊可以在 Kubernetes 叢集上安裝這些軟體，讓使用者更快速地存取並執行工作負載。
ai nvidia: i am pushing the boundaries of what’s possible
資料科學工作流程一直以來都仰賴 CPU 來載入、篩選和操控資料，以及訓練和部署模型，因此十分緩慢且缺乏效率。 GPU 大幅降低基礎架構成本，並為使用 NVIDIA RAPIDS 開放原始碼軟體函式庫的端對端資料科學工作流程提供卓越效能。 NVIDIA Riva 是一種用於建立和部署多型態對話人工智慧服務的框架，使用最先進的深度學習模型，並且能在加速運算時即時執行。
NVIDIA IndeX 是一款 3D 容積資料互動式視覺化 SDK，可以讓科學家和開發人員視覺化大型資料集，與其互動、即時調整修正，並瀏覽高相關性的重要資料。 NVIDIA Metropolis 針對零磨擦零售、智慧城市交通工程、工廠光學檢查、醫院病患照護等用途，提供技術基礎，協助您瞭解數兆個感測器建立的大量資料。 Helm Chart 可在 Kubernetes 叢集上將軟體部署自動化，讓使用者專注使用他們的軟體，而不是安裝程序。
ai nvidia: 開發、最佳化和部署 GPU 加速應用程式
許多人工智慧應用程式都有共同的需求：分類、物件偵測、語言翻譯，文字轉語音、推薦引擎及情緒分析等。 ai nvidia 在開發具有這些功能的應用程式時，先從預先訓練好的模型開始，再針對使用實例進行調整，如此一來便可大幅提升開發速度。 因為深度學習神經網路變得更加複雜，使得人工智慧訓練時間大幅增加，導致生產力下滑且成本變高。 ai nvidia NVIDIA 軟體解決方案可大幅提升訓練的速度，讓您在最短時間內獲得深入見解、大幅降低成本，以及縮短投資報酬率的回收時間。 不論是採用人工智慧的物理效果模擬，或是複雜的非線性物理問題，此工具組都可以協助科學家和研究人員解決正問題、逆問題和資料同化問題。 NVIDIA Merlin 是一種用於建立高效能深度學習的推薦系統框架，提供比傳統方法更準確的預測，並且能增加點擊率。
人工智慧的先進技術、即時光線追蹤和繪圖技術，讓 IT 團隊僅需耗費 CPU 解決方案的少部分成本、空間和電力，即可部署能處理各種工作負載的伺服器。 NVIDIA CUDA 工具組提供能夠創造高效能 GPU 加速應用程式的開發環境。 有了 CUDA Toolkit，就可以在 GPU 加速的嵌入式系統、桌上型工作站和筆記型電腦企業資料中心及雲端平台上，開發、最佳化和部署應用程式。 NVIDIA 虛擬化 GPU 軟體可讓使用者體驗繪圖豐富的虛擬桌面和工作站，並執行運算密集的伺服器工作負載，包括人工智慧、深度學習、資料科學和高效能運算，並且全都能在虛擬機器上執行。 超過 700 款各種領域的應用程式都是透過 GPU 運算加速，並藉由使用熱門程式語言 (如 C、C++、Fortran 和 Python 等) 開發、最佳化和部署，有助於開創科學發現。 NGC 提供您建立深度學習模型所需的操作說明和指令碼，其中包括效能範例及精準度指標，以供比較結果使用。
ai nvidia: 透過容器 更迅速地部署和執行工作負載
開發人員和資料科學家可運用配備的 NVIDIA TAO Toolkit，迅速流暢地建立應用程式 (如重新訓練物件偵測和影像分類模型)，並可透過 NVIDIA DeepStream SDK 輕鬆部署智慧影像分析。 NGC 的容器 registry 針對人工智慧、資料科學和高效能運算，為 NVIDIA GPU 提供適合的多樣化 GPU 最佳化軟體。 ai nvidia 本人知悉且同意 NVIDIA Corporation 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 NVIDIA 隐私政策。 NGC 容器具備易於部署的強大軟體，經證實能以最快速度提供成果，讓使用者可完全依照需求從測試框架開始打造解決方案。 設計師與藝術家可透過 ai nvidia NVIDIA RTX 加速軟體提升本機工作站的效能、以離線方式進行渲染工作，且只要傳統 CPU 渲染節點所需的一小部分時間，就能產生光線追蹤影像。
- 作為工業級AI硬體的領導廠商，研揚持續創新並攜手NVIDIA推出Jetson平台提供AI邊緣運算解決方案。
- 許多人工智慧應用程式都有共同的需求：分類、物件偵測、語言翻譯，文字轉語音、推薦引擎及情緒分析等。
- NVIDIA 虛擬化 GPU 軟體可讓使用者體驗繪圖豐富的虛擬桌面和工作站，並執行運算密集的伺服器工作負載，包括人工智慧、深度學習、資料科學和高效能運算，並且全都能在虛擬機器上執行。
- 透過 Helm Chart，NGC 提供 NVIDIA GPU 運算子、NVIDIA 驅動程式套件、容器執行階段、裝置外掛程式和管理軟體，IT 團隊可以在 Kubernetes 叢集上安裝這些軟體，讓使用者更快速地存取並執行工作負載。
- 本人知悉且同意 NVIDIA Corporation 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 NVIDIA 隐私政策。
為了使資料科學與人工智慧更進步，企業需要存取能將雲端、資料中心及邊緣 GPU 系統最佳化的工具。 NVIDIA 的軟體解決方案涵蓋所有現代工作負載，讓 IT 管理員、資料科學家、DevOps 團隊和開發人員能快速且輕鬆地存取所需的內容。 NVIDIA Quadro RTX GPU 搭配資料中心的 NVIDIA 虛擬化 GPU 軟體，提供能因應嚴苛視覺運算需求的強大效能。
ai nvidia: 高效能運算
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