titanrtx詳細懶人包

綜合以上規格,TITAN RTX 的光線追蹤處理和深度學習性能最大可達到 11 GigaRays / 130 TeraFLOPs,相較於 GeForce RTX 2080 Ti 分別還高出 10% / 18%,為視覺內容創作、AI 研究、資料科學等應用提供強大效能。 它的额定功率为280W,而Titan V为250W,GeForce GTX 1080为180W,GeForce GTX 1079为150W。 其他基准测试也遵循与显示基准相同的模式,Titan RTX占据第一位,其次是Titan V,GeForce GTX 1080,最后是GeForce GTX 1070.一个有趣的结果是视频编码基准测试与Premiere Pro。 虽然订单保持一致,但所有四个GPU的性能都比3D基准测试更接近。 擁有 72 個 RT 核心和 24 GB 的記憶體的 TITAN RTX 可以用於渲染極為複雜的模型、支援即時 8K 影片編輯並且同時運行多個應用程式的工作流程,為創作者帶來流暢的使用體驗。 24 GB 的超高速 GDDR6 記憶體,最高可提供每秒 672 GB 記憶體頻寬,提高輸送量,讓使用者能夠處理更龐大的資料集。

与以前的Nvidia架构相比,图灵是一个巨大的进步:它不仅速度更快,而且还支持通过处理器的新RT核心进行专用的硬件加速光线跟踪。 我不会在这里详细介绍技术细节(如果您想了解硬件的工作原理,Anandtech有一篇好文章)。 相反,我将重点关注图灵在现实世界中的表现 – 具体而言,它是如何影响DCC软件的。 Nvidia最新推出的Turing GPU以更接近游戏GPU的价格提供工作站卡的强大功能。

titanrtx: 如何评价英伟达发布的 NVIDIA TITAN RTX 显卡?

帧速率分数表示在操纵显示的3D模型和场景时获得的数字,平均超过8-10个测试会话以消除不一致性。 一旦更改到之前的评论是在某些基准测试中,我将结果分解为纯视口性能 – 平移,旋转或缩放相机时 – 以及操作对象时的性能。 titanrtx 任何经常使用DCC应用程序的人都知道,后者通常要慢得多,即使使用快速GPU也是如此。 这是因为虽然纯视口操作主要是GPU任务,但是使用GPU和GPU完成对象操作:如果您具有良好的视口性能,但是对象处理不佳,您的GPU可能会受到较慢的瓶颈。

每当新硬件技术出现时,软件开发人员都需要时间赶上,而Nvidia的RTX架构也是如此。 虽然即将推出的虚幻引擎版本,OctaneRender和Redshift将针对支持DXR的硬件进行优化,但在撰写本文时,情况并非如此。 (我尝试运行OctaneRender基准来进行此次审核,但测试无法在任何GPU上呈现,我无法在卡可用于测试的有限时间内进行调试。)在我看来,这实际上是一个加上Titan RTX。

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TITAN RTX 採用 NVIDIA Turing GPU 架構,搭載最新的 Tensor 核心以及使用可加速人工智慧和光線追蹤技術的 RT 核心技術。 此外,還擁有 NVIDIA 驅動程式和 titanrtx SDK 支援,讓開發者與創作者可以工作更迅速,成果更完美。 TITAN RTX毫无疑问也是基于图灵架构,按照惯例显卡使用的是和RTX 2080 Ti同款的TU102核心,但是核心一刀未割,4608个CUDA流处理器,576个tensor core以及恐怖的24GB GDDR6显存,具体规格直接看下面的表格吧。 【PConline 杂谈】就在刚刚,NVIDIA发布了新一代的泰坦TITAN RTX,其后缀为RTX,自然也是和RTX GeForce系列显卡一样基于图灵架构,是图灵架构的最强旗舰。 有趣的是这次NVIDIA还因为其RTX的后缀给它起了个字母相似的昵称T-Rex(霸王龙),名字着实霸气。

  • 目前,唯一具有更多图形内存的显卡是48GB Quadro RTX 8000和32GB Quadro GV100,两者都要贵得多 – 或者,如果你不需要CUDA,AMD的便宜32GB Radeon Pro Duo。
  • 对比上一代基于GV102核心的TITAN V则在一些规格上稍微不如,比如TITAN V更注重人工智能方面,Tensor Cores的数量仍然是比较多的。
  • 支援所有常用的深度學習框架,而且與 NVIDIA GPU 雲 相容。
  • 使用 24 GB GDDR6 記憶體 (或搭配 NVLink 提升至 48 GB 記憶體) 處理龐大的資料集。
  • 採用全新的 NVIDIA NVLink 技術,將可用的有效 GPU 記憶體容量加倍至 48 GB,並將全頻寬資料傳輸的效能提升至每秒 100 GB。

唯一真正的缺点是Titan RTX更有限的制造商支持和ISV认证范围,以及它使用与Nvidia的GeForce RTX卡相同的双轴风扇冷却器,这意味着它可以在PC机箱内再循环热空气。 Quadro卡可将热空气排出外壳,这对于机架安装系统和机箱通风有限的工作站来说更好。 但如果你正在寻找用于渲染或模拟工作的GPU,这就是Titan RTX闪耀的地方。 它的24GB显存 – 如果你通过NVLink连接两张显卡,可以翻倍到48GB – 这将使你能够在没有核心的情况下缓存海量数据集,从而降低性能。 目前,唯一具有更多图形内存的显卡是48GB Quadro RTX 8000和32GB Quadro GV100,两者都要贵得多 – 或者,如果你不需要CUDA,AMD的便宜32GB Radeon Pro Duo。 NVLink相当新,软件开发人员需要调整他们的产品才能真正利用这一带宽,所以不要期望看到大规模的性能提升。

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Jason Lewis评估了它如何在一系列关键DCC和渲染应用程序中执行。 TITAN RTX售价是RTX 2080 Ti两倍,国行大概要2万元,但是性能只提升了15%,只用来玩游戏的话确实性价比不高。 如果你是一个按截止日期生活和死亡的内容创作者,那么Titan RTX可能是值得的,特别是考虑到Nvidia的Quadro系列工作站卡中最接近的GPU Quadro RTX 6000的厂商建议零售价为4,000美元。

它已经在GPU渲染器上表现得非常好,并且可能是随着软件开发人员为支持DXR的硬件调整其应用程序,它仍然会做得更好。 Titan GPU起初是超高端游戏卡,适合那些想要获得最佳性能的人,而且对他们来说,金钱并不是对象。 但随着时间的推移,它开始觉得他们在3D图形市场上非正式地占据了一席之地。 内容创作者需要更多的计算能力 – 更重要的是,更多的内存 – 比Nvidia的GeForce系列游戏卡,但谁不需要ISV认证或支持更昂贵的专业Quadro卡,正在转向泰坦的力量他们的桌面工作站。 最重要的是,有传言称Nvidia已开始悄悄调整Titan驱动程序以提升DCC应用程序的性能,进一步巩固了Titan GPU的声誉,即“Quadro,但不是Quadro”。 Titan RTX是一款功能强大的GPU,可为内容创建者带来全新的性能水平,当软件开发人员开始发布利用支持DXR的硬件的应用程序版本时,我们应该会看到其性能进一步提高。

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作为基准测试后的基准测试,Nvidia的Titan RTX是GPU的巨大强国。 如果您只是在寻找能够在DCC应用程序中提供良好性能的GPU,或者在虚幻引擎或Unity等实时编辑器中,那么它可能有点过分。 不太可能 – 尽管不是不可能 – 您将使用其所有24GB图形内存来显示视口中的几何体。 在这种情况下,像GeForce RTX 2080或2080 Ti这样便宜的游戏卡 – 或者,如果你不介意放弃专用光线跟踪核心,GeForce GTX 1080或1080 Ti – 将为你提供足够的性能。

泰坦RTX的一个弱点是计算性能:它的FP32性能是16.3万亿次的,其性能FP64只是509 GFLOPS,比上一代产品低得多泰坦V。 TITAN RTX 訓練 ResNet-50 和 GNMT 等進階模型的速度,與 Titan Xp 相比可高達 4 倍,而且 RAPIDS 訓練模型的速度與 CPU 相比高達 3 倍。 TITAN RTX 由多精度運算的 Turing Tensor titanrtx 核心打造而成,讓 FP32、FP16、INT8 以及 INT4 運算發揮突破性效能,可更快速的訓練與推論神經網路。 TITAN RTX 搭載相較前一代 TITAN GPU 和 NVIDIA NVLink 兩倍的記憶體容量,讓研究人員和資料科學家可以運用 GPU 記憶體進行比以往更大型的神經網路和資料集實驗。 Nvidia声称Titan RTX擅长的另一个领域是AI和机器学习,其Tensor处理器内核设计。 虽然街上的这个词是机器学习最终会进入内容创作工具,但它目前在CG工作中没有真正的好处,除了一些使用AI技术训练的渲染去噪算法。

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TITAN RTX与Geforce RTX 2080Ti我们看TITAN RTX的参数,基本就是TU102的完整核心,补全了RTX 2080Ti阉割的部分,支持光线追踪等新特性,配备了24GB GDDR6显存,并且价格比起TITAN V要更低。 但是它居然在某些方面要低于“上一代”TITAN V,造成的它尴尬的一点,产品命名。 另外需要注意的是,Titan RTX的实时光线跟踪功能是通过名为DirectX光线跟踪(DXR)的新Microsoft API实现的。

它非常漂亮,在我用于测试的有线混乱的工作站中看起来很不合适。 这张卡片想要放在一个带窗户的,LED背景的艺术项目PC中。 使用 4608 個 NVIDIA Turing CUDA 核心讓工作更快速,提升端對端資料科學工作流程的速度。 titanrtx 使用 24 GB GDDR6 記憶體 (或搭配 NVLink 提升至 48 GB 記憶體) 處理龐大的資料集。 立即使用利用 NVIDIA CUDA-X AI titanrtx SDK 所打造的 RAPIDS 資料科學程式庫。

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從官方提供的規格資訊中可以看到,NVIDIA TITAN RTX 擁有 4608 個 CUDA 核心、72 個 RT 核心 和 576 個 Tensor 核心,核心時脈同為 1350 MHz 但 Boost 時脈猛超至 1770 MHz,TDP 也跟著增加為 280W。 Titan RTX 一張卡片8萬多元,RTX 3090 一張卡片5萬多元。 RTX 3090 便宜很多,卻有接近的性能表現,算是很超值。 如果您全天候运行系统,进行大量GPU计算,或者在您的计算机中安装多个GPU,则会对您的底线产生重大影响。

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正如我在最近对AMD Radeon Pro WX 8200的评论中所提到的,过去几年在工作站硬件方面取得了巨大进步。 其中一项重要创新是Nvidia的图灵GPU架构,该架构位于其最新的RTX显卡中。 打造壯闊的沉浸式世界與迷人的角色,加速多應用程式工作流程,還能即時編輯 8K 影片。 24 GB 的記憶體和 72 個 Turing RT 核心提供每秒 11 Gigaray 的速度,即使最嚴苛的專案也能應付。

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在短期内,当您向装备添加第二张Titan卡时,性能可能会以与SLI非常相似的方式进行扩展。 但是,NVLink的一个方面对于内容创建者来说应该是一个很大的好处,而且这个技术允许多个GPU共享帧缓冲内存。 此外,Titan RTX采用完全解锁的TU102 GPU,配备4,608个CUDA核心,72个流式多处理器,576个用于机器学习的Tensor核心,以及72个用于光线跟踪的RT核心。 在1,350 MHz时,其基本时钟速度与2080 Ti相同,但它具有稍高的升压时钟速度:1,770 MHz而不是1,635 MHZ。

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採用全新的 NVIDIA NVLink 技術,將可用的有效 GPU 記憶體容量加倍至 48 GB,並將全頻寬資料傳輸的效能提升至每秒 100 GB。 NVIDIA这次这么急着出TITAN RTX也可能是因光追确实太吃显卡性能了,RTX 2080 Ti也吃不消,只能加急放出满血版的TU102核心满足高端玩家需求了。 串接介面採用 TITAN RTX NVLink 橋接器,規格看似與 GeForce RTX 2080 Ti 相近,將可用的有效 GPU 記憶體容量倍增至 48GB,全頻寬資料傳輸的效能提升至 100 GB/s,一改 TITAN V 無法串接的窘境。

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576 個 NVIDIA Turing 混和精度 Tensor 核心帶來 130 兆次浮點運算的人工智慧效能,可藉此加速人工智慧模型的訓練。 擁有 NVIDIA CUDA-X AI SDK 支援,包含 titanrtx cuDNN、TensorRT 等 15 個以上的程式庫。 支援所有常用的深度學習框架,而且與 NVIDIA GPU 雲 相容。 TITAN RTX也是悄悄地在NV官网上线发布,没有发布会和广告之类的东西,不过这也不需要,毕竟作为地表最强的桌面显卡,我们媒体自然会第一时间去报道它,有实力就是这么自信。 我们引用外媒GamersNexus的数据,在游戏中,TITAN RTX根本没有比2080Ti强多少,也间接印证了两者规格的相似性。 (图中TITAN V未参测,但是根据某不知名人士测试,其实际性能仅与RTX2080 Ti持平或者略强)。

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而某些媒体拿到TITAN RTX后,便听见风就是雨,上来就和所谓的“上一代”TITAN V作对比,并且对TITAN RTX的优势项目一笔带过,结果性能相较于TITAN V肯定提升不大然后给TITAN RTX扣了一盆翔,写出了“人傻钱多版2080Ti” “最烂卡皇 ”结论。 历代TITAN,可以看到TITAN V就是个“另类”根据历代泰坦的规律,TITAN RTX这张卡,理论上就应该是TITAN Xp的下一代显卡,因为1080Ti脱胎于TITAN Xp,而2080Ti则脱胎于TITAN RTX。 为专业小作坊和极致硬件发烧友推出的所谓”让利”产品,不过“性价比高”也只是相对于NV极致暴利的专业卡而言。 虽然GPU之间的差异有所不同,但结果是一致的,Titan RTX排在第一位,Titan V略微落后,其次是仍然出色的GeForce GTX 1080,以及GeForce GTX 1070排在第四位。 全新的 13 相 iMON DrMOS 電源供應能提供充足空間和低於毫秒的電源管理,能將超頻效能最大化。

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由于DXR是DirectX 12的一项功能,目前还不清楚我们是否会在Linux应用程序或使用OpenGL或Vulkan的Windows应用程序上看到RTX加速光线跟踪。 Titan RTX是一款280W卡,带有一对8针电源连接器,可为饥饿的GPU供电。 Nvidia建议使用最低650W的电源,但800W或更高可能更可取,特别是如果您的系统采用更新的高核数CPU,如AMD Ryzen Threadripper或Intel Core i9。 Titan RTX采用Nvidia的参考设计冷却器及其全长蒸汽室和双轴风扇,但与银/铝GeForce RTX 2080和2080 Ti不同,它采用了金色的金色配色方案。

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雖然 RTX 3090 的 CUDA core 比 Titan RTX 多一倍,但是目前的軟體還在開發中,沒有針對 RTX 3090 的硬體進行優化,因此 AI 訓練速度只有快一點點,甚至有較慢的情況。 现在,通过Titan RTX,Nvidia正式成为目标市场的一部分,包括内容创建者,以及人工智能和深度学习系统的数据科学家和开发人员。 採用 NVIDIA NVLink 技術,將可用 GPU 記憶體容量加倍至 48 GB,並將全頻寬資料傳輸的效能提升至每秒 100 GB。 显卡延续了RTX游戏显卡“煤气灶”的外观,颜色上也采用了和TITAN V一样的土豪金配色,逼格满满,下面我们就看看官网上放的图赏。 对比上一代基于GV102核心的TITAN V则在一些规格上稍微不如,比如TITAN V更注重人工智能方面,Tensor Cores的数量仍然是比较多的。

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