quant詳細介紹
在寫這篇文章的時間（1996），我會建議將我的書全部學會就可以。 很多人錯誤的把學習這些知識看作僅僅看書而已，你要做的是真正的學習，就像你在準備參加一個基於這些書內容的考試。 如果你對能在這個考試裏拿A都沒有信心的話，就不要去面試任何的工作。 Quant，其实是Quantative Finance 的简写，工作内容为设计并建立数学模型，为相关的金融行为，如衍生物定价，风险估价或预测市场行为等提供数学理论基础。 所以Quant一般需要数学（统计学），物理（流体计算）或者计算机（复杂运算）等相关知识，而不像其它岗位上需要的商科或者文科内容，这个和大家一般理解上的金融有很明显的区别。
問到類似Black-Scholes公式怎麼得出的問題也是很正常的。 有一個金融數學的Master學位會讓你在銀行風險或交易支持方面卻不是直接quant方面的工作。 銀行業變得越來越需要數學知識，所以那些東西在銀行的很多領域都有幫助。 根據你想工作的地方不同，你需要學習的知識變化很大。
quant: quant
Fixed income的意思是基於利息的衍生物，這從市值上來説可能是最大的市場，它用到的數學會更加複雜，因為從根本上來説它是多維的，技術上的技巧會用的很多。 人們投資金融行業就是為了賺錢，如果你想獲得更多的收入，你就要更靠近那些錢的”生產”的地方，這會產生一種接近錢的看不起那些離得比較遠的人的現象。 其實就是名字被美化的程序員，但收入很不錯而且很容易找到工作，這種工作變化很大，它可能是一直在寫代碼，或者調試其他人的大型系統。 Credit derivatives是建立在那些公司債務還清上的衍生產品，它發展得非常快並有大量需求，所以也有很高的收入，儘管如此，它體現了一些當前經濟的泡沫因素。 所以quant更多可看為工程師，按中國的習慣性分類方法就是理工類人才，而不是文科人才，這個和金融有一定的區別（當然金融也有很多理工的內容）。
Hybrids是多於一個市場的衍生物市場，典型情況是利息率加上一些其它東西。 它主要的優勢在於可以學到多種領域的知識，這也是當前非常流行的領域。 Quant的工作就是設計並實現金融的數學模型（主要採用計算機編程），包括衍生品定價，風險估價或預測市場行為等。 大型會計公司會有自己的顧問quant團隊，有些還會送他們的員工去Oxford讀Master，主要的劣勢在於你遠離具體的行為和決策，而且厲害的人更願意去銀行，所以你比較難找到人請教。 quant 在數據中尋找自動交易系統的模式（就是套利系統），這種技術比起衍生物定價的技術有很大的不同，它主要用在對沖基金裏，而且這種位置的回報是極不穩定的。
quant: quant工作領域
Capital Quant 建立银行的信用和资本模型。 算是风险相关的岗位，因为主要应对各个国家对银行头寸的监管需求。 有一个金融数学的硕士学位会让可以参与银行风险或交易支持岗位，但一般不会成为Quant。 银行业对数学知识对依赖程度是越来约重了，因为这些知识在银行的很多领域都能应用起来。 這本書的目標在於覆蓋一個優秀quant應該知道的知識領域，其中包括強列推薦你在應聘工作之前看的一些編程項目。
Statistical quant arbitrage Quant 量化套利，很多人对量化交易的所谓理解其实是从这里来的。 因为这里才是通过分析数据寻找自动交易的套利空间，其实盈利风险巨大，不是你写个自动脚本就来钱… Equities的意思是股票和指數的期權，技術偏向於偏微分方程（PDE），它並不是一個特別大的市場。 quant 上一篇我提到了一个名称： Quant，也是国内比较好奇或者说蛮神秘的一个职业，因为某种程度上，这个位置只是金融行业内部人员才回接触到，非从业人员一般都是道听途说。
quant: quant簡介
獨立開發價格模型，不過是為了確定desk quant開發的模型的正確性，優勢是更輕鬆，壓力比較小，劣勢是這種小組會比較沒有作為而且遠離money。 對沖基金需要大量的工作時間和內容，他們也處在高速發展同時不穩定的情況中，你可能會得到大量的回報，也可能幾個月後就被開除。 面試同樣也是讓你選擇公司的一個機會，他們喜歡什麼樣的人，他們關心的是什麼之類的答案可以從他們的問題中得出，如果問了很多關於C++語法的問題，那麼要小心選擇除非那是你想做的工作。 一般來説，一個PhD對得到quant的offer是必需的。 投行需要大量的工作時間但工資很高，不是很穩定的工作。 總的來説，美國的銀行收入比歐洲銀行高，但工作時間更長。
- 所有類型的quant都在編程方面花費大量時間（多於一半）。
- 上一篇我提到了一个名称： Quant，也是国内比较好奇或者说蛮神秘的一个职业，因为某种程度上，这个位置只是金融行业内部人员才回接触到，非从业人员一般都是道听途说。
- 其實就是名字被美化的程序員，但收入很不錯而且很容易找到工作，這種工作變化很大，它可能是一直在寫代碼，或者調試其他人的大型系統。
- 因为这里才是通过分析数据寻找自动交易的套利空间，其实盈利风险巨大，不是你写个自动脚本就来钱…
- Quant的工作就是設計並實現金融的數學模型（主要採用計算機編程），包括衍生品定價，風險估價或預測市場行為等。
所有類型的quant都在編程方面花費大量時間（多於一半）。 標準的實現方法是用C++，一個想成為quant的人需要學習C++。 有些其他地方使用Matlab所以也是一個很有用的技能，但沒C++那麼重要。 面試官更在乎你對基本知識的瞭解是否透徹，而不是你懂得多少東西。 展示你對這個領域的興趣也很重要，你需要經常閲讀Economist，FT和Wall Street quant Journal。 面試會問到一些基本微積分或分析的問題，例如Log quant x的積分是什麼。
quant: quant工作時間
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