創造力模型6大分析
任何在任何创意领域获得专业水平专业知识的人都可能获得 Pro-c 身份。 并非所有在创意领域工作的专业人士都一定会达到 Pro-c（例如，专业演员可能靠肥皂剧过上好日子，但不一定在他的手艺上达到 Pro-c 级别）。 同样，有些人可能达到 Pro-c 级别，但不一定能辞掉日常工作；某些创造性表达领域可能无法提供足够的资金支持，从而使财务自由免于承担其他责任。 然而，许多“业余”艺术家在 Pro-c 级别上具有创造力，即使这不是他们的主要工作。 具体来说，我们将概述创造力的4C ，其中我们通过审查提出的构造 (mini-c) 并引入一种新型 c (Pro-c) 来增加 Big-C 和 little-c 的想法。
- 在得到一份固定工作的保证后，这些人可能不再是富有成效的创造者，而是进入停滞的最终目的地。
- 人工智能即人造的智能，是认知学科、逻辑学、计算机科学等学科交叉形成的一种新型的科学技术，人工智能研究的重要目标就是使机器能够表现出类似人类的智慧具有智能行为。
- 并非所有在创意领域工作的专业人士都一定会达到 Pro-c（例如，专业演员可能靠肥皂剧过上好日子，但不一定在他的手艺上达到 Pro-c 级别）。
近年来，在数字经济持续发展的背景下，人工智能发展迅速并与各种应用场景深度融合。 人工智能产业已逐渐成为促进经济创新和发展的重要技术，我们正沿着人工智能发展的步伐迈向第四次工业革命的顶峰。 从小的方面来看，人工智能其实已经渐渐渗透进了我们生活的方方面面。
創造力模型: 胜任力模型解释二
团队领导力，主要表现在管理者为其所在团队设立绩效目标，在更宽泛的组织层面上维护所在团队的利益，为团队争取所需要的资源。 信息搜集也是管理者的一项重要特征，在一般情况下信息都是用来诊断问题或找出未来的潜在问题，信息搜集的主要方法是：系统地搜集资料；从各种来源搜集资料；亲自观察或接触实际情况。 成就导向，指为自己及所管理的组织设立目标、提高工作效率和绩效的动机与愿望。
與規模無關的先發優勢——無論行業內現有業務的規模如何，它們總是比新進入者具有某些優勢。 它們更加成熟，因此往往可以更好地獲取原材料、與供應商建立的聯繫、品牌標識、有效工作實務的累積經驗等。 创造力商數，簡稱「创造商數」或「创商」；它是一个人的能力智商，具体讲就是指一个人的思维能力、开放能力、创新能力和创造能力。 她的一些工作是让那些与她有同样条件的人受益；她创立了 海伦凯勒国际以帮助预防失明，并代表残障人士进行宣传。 然而，她的激进主义比大多数人所知道的要广泛得多，她为许多她认为也不太幸运的人而战（尼尔森，2004 年）。
創造力模型: 生成式人工智慧：一個充滿創意的新世界
为了解决这个限制，我们开发了一种新的创造力类别，称为mini-c 创造力。 在具体进行职系划分时，可以工作性质相似为原则，通过企业价值链分析来确定职系的划分。 例如，通过对某石油炼化企业价值链进行分析，将企业的所有职位划分为管理职系、技术职系和操作服务职系。
Mini-c可以受到老师、家长和导师的鼓励，以帮助创造力成长。 創造力模型 例如，Harrington、Block 和 Block 表明，基于 Carl Rogers 工作的养育实践（例如鼓励好奇心和探索、让孩子做出决定以及尊重孩子的意见）会增加后来的创造潜力。 随着对不同领域和可能的创造力领域的探索，一个人可以在他或她的一生中继续获得 mini-c 的灵感和想法。 基于胜任力的市场类员工选拔，依据的是该工作岗位的优异绩效以及能取得此优异绩效的人所具备的胜任特征和行为。
創造力模型: 胜任力模型模型分类
一些人认为，内在动机（即出于内在的兴趣或享受而进行活动）最好地发挥创造力，而受到金钱或奖励等外在因素的激励有时会损害创造力。 其他研究人员反驳说，外在动机的危险被高估了，而且大部分争论都围绕着方法论问题。 他们认为，奖励创造性表现可以增加内在动力和创造力；奖励传统表现会降低内在动力和创造力。 这种从 mini-c 到 Big-C 的完整进展是非常罕见的。
- 每个序列具有其独特的能力素质结构组合和描述，一个职系包含一个或多个序列，一个序列只能在一个职系当中。
- 目标通常是了解创意天才并讨论哪些创意作品可以永远持续下去（例如，Simonton，1994）。
- 例如，已经发现教师贬低有创造力的学生，部分原因是他们将创造力与不从众、冲动和破坏性行为联系起来。
- 它們更加成熟，因此往往可以更好地獲取原材料、與供應商建立的聯繫、品牌標識、有效工作實務的累積經驗等。
- 在 Big-C 中，有一些证据表明，具有高度创造力的人比没有创造力的人更容易患精神疾病。
- 在具体进行职系划分时，可以工作性质相似为原则，通过企业价值链分析来确定职系的划分。
推导法的实质是一个逻辑推导过程，其基本步骤是：1、澄清组织愿景、使命、战略和核心价值观；2、了解岗位角色和职责；3、推导胜任力。 这种方法的优点是胜任力模型与企业战略及价值观密切相关，逻辑清晰。 缺点是缺乏具体行为做依据，胜任力模型的描述过于抽象空泛，容易脱离现实。 主动积极，常常表现在管理者会超出工作的基本要求，把握机遇，或为未来可能出现的问题或机会做好准备。
創造力模型: 胜任力模型作用
即使在同龄人之间进行比较时，目前缺乏充分表达其想法所需的经验或知识的学生的创造性见解也可能被少数能够更有效地传达他们的想法的学生所忽视。 虽然有效地交流自己的想法是创造性发展的一个重要方面，但在过早的阶段用这个标准来判断创造性潜力会不必要地限制谁被认为是创造性的。 因此，多数人的创造潜力可能会被少数人的创造性成就所掩盖。 对目标的完成、绩效的提高和能力的评估，可以帮助市场类员工完成目标，完善自我，以及了解自身在公司中的事业发展机会。 对能力的评估通常包括：员工的服务营销能力和素质优劣势；员工的潜在能力和发展趋势怎样？ 员工需要什么样的能力和经验才能满足岗位所明确的条件？
通过这种方法确定的职务要求一方面能够满足组织当前对市场类岗位的要求；另一方面也适应了组织发展的需要。 創造力模型 即按照组织未来发展的要求来重构岗位职责和工作任务，确认职务要求，科学的调配“人”与“岗”，做到“人”与“岗”的最佳匹配。 胜任力模型是近年来，随着我国人力资源管理理论和实践能力的不断提高而提出的一个全新的概念。
創造力模型: 胜任力模型构建流程
创造力可能（并且希望）是此类评估中考虑的众多因素之一。 此外，引用、奖品和荣誉和同行意见可用于确定不同领域的创造力。 一旦有人达到 little-c 水平，我们至少会看到两个过渡期。 一种这样的过渡是向 Pro-c 过渡，通常是通过非正式的学徒制（与年长、更有经验的同事或导师一起工作）。
有创造力的个体还具有“全面的”而不是局部的风格，即喜欢处理大的、有意义的而不是小的、不连续的问题。 按照投资理论，创造力需要六个独立而又相互联系的资源共同作用，它们是，智力、知识、思维风格、个性、动机和环境。 虽然这些资源的水平是个体差异的来源，但形成个体差异的更重要原因却常常是选择使用什么资源。 另一种可能性可能只是，创造力的发展与创造力的领域特异性与一般性之间的实际关系比简单的线性关系更复杂。
創造力模型: 胜任力模型中高层
新進入者想要獲得市場份額，而這會對行業內的現有組織施加壓力。 這反過來又給價格、成本和維持行業內業務所需的投資率帶來壓力。 如果新進入者從另一個市場進行多元化經營，那麼新進入者的威脅尤其嚴重，因為它們可以利用現有的專業知識、現金流和品牌形象，這會給現存公司的盈利能力帶來壓力。 創造力模型 這可能會導致低回報或負回報的公司留在市場上，導致產能過剩，這意味著「健康」的競爭對手的盈利能力將受到影響。
第一波生成式人工智慧應用類似 iPhone 剛問世時的移動 app 的環境——有點噱頭，不太靠譜，競爭差異化和商業模式尚不明確。 不過，其中一些應用讓我們得以一窺未來可能會出現的情形。 一旦你看到一台機器產生複雜的功能程式碼或精美的圖像，就很難想像未來機器不會在我們的工作和創作的手段上發揮根本性的作用。 儘管生成式人工智慧很有潛力，但在商業模式和技術方面還有很多問題需要解決。
創造力模型: 思維
這就是所謂的「分析人工智慧」（Analytical AI）或傳統人工智慧。 ● 在计划实施过程中，进行适当监控和指导，对责任做具体落实，对方案计划的执行效果进行跟踪、反馈和改进。 創造力模型 定义：能够迅速理解上级意图，形成目标，整合资源，制定具体的、可操作的行动方案，并监督计划实施的能力。 人际理解的表现方式为：了解他人的态度兴趣、需求和观点；能够解释他人的非语言行为、了解他人的情绪和感觉；指导什么可以激励他人；了解他人的长处和短处，了解他人行为的原因。
例如，一个了解行星的四年级学生可能对为什么冥王星应该或不应该被视为行星有独特且具有个人意义的见解。 如果 little-c 类别是 Big-C 的唯一替代品，那么该学生的创造性见解可能会与天文学研究生的创造性见解相提并论，甚至是在探索频道的一个部分中讨论该主题的专业天文学家媲美。 創造力模型 在这种情况下，四年级的学生甚至被隐含地接受了不公平的标准。
創造力模型: 模型
从管理任务的角度看，客户主管在组织外部管理任务，主要是与客户打交道，特别是销售转型之后，与客户之间的互动交流会更多，“客户导向”体现的是客户主管管理组织外部管理的任务。 客户主管在内部的管理任务主要是针对团队成员绩效的管理，“计划管理”体现的是客户主管在团队内部的任务管理。 “计划管理”包含了“时间管理”、“执行能力”的相关内容。
总而言之，little-c 类别有助于解决关于创造力的常见误解。 例如，过分关注 Big-C 会导致认为只有某些人才能有创造力，唯一重要的创造力是Big-C 类型的创造力。 而little-c有助于强调创造力在日常生活中发挥的重要（有时是必不可少的）作用，并指出在学校和教室等日常环境中识别和培养创造力的重要性、工作场所，以及家庭和社会环境。 需要明確的是，我們不需要大型語言模型來寫出一部托爾斯泰小說才能讓生成式人工智慧物盡其用。 這些模型在今天已經足以寫出部落格文章的初稿，創作出 logo 以及產品介面的原型。
創造力模型: 生成式人工智慧應用剖析
尽管吉氏也做过创造人格的研究，但却没有能将人格因素纳入到自己的理论范畴之内，更没有对思维风格、动机、环境等进行研究。 这种方法表明，杰出的创作者需要在专业领域进行 10 年的准备才能达到世界级的专家级地位。 Bloom 和 Hayes 的研究表明，要想成为国际象棋、体育、艺术和科学等更广泛领域的国际影响者，需要十年的密集准备。 Gardner 对七位杰出创造者的分析使他认为，这 10 年不一定用于简单地学习和遵循标准协议，而是积极地试验和探索。 还有证据表明，主动收购可能需要 10 年以上的时间。 例如，考夫曼对当代小说作家进行了分析，发现作者的首次发表与最高发表之间存在一定的时间差（也大约 10 年）。
