分析師薪水9大伏位
因此在投遞職缺前，請先仔細瀏覽 JD，確定這份工作是否符合你的求職需求。 數據分析師也需要不錯的統計能力及程式語言能力，但相對於資料科學家解讀複雜資料、機器學習模型 提供洞見，企業更希望數據分析師是能透過數據分析 + 產業理解，供企業做出更好的決策。 這篇文章將帶大家了解熱門職缺 – 數據分析師 ( Data Analyst，又稱資料分析師 ) 的工作內容、必備技能及最重要的薪水待遇，此外最後也會分享投遞數據分析師相關職缺時，有哪些履歷撰寫要點需要注意。
根據 Burning Glass（美國收集和分析招募訊息的平台）的數據，數據分析師的平均工資為 美元。 但是，正如我們下面的分析，教育水平和經驗會對收入產生根本性的影響。 知情人士透露，黑石集團、凱雷、KKR和Apollo Global Management等公司今年稍晚都有徵才計畫，可能直接挖角初階人員。 銀行面臨必須先擴充勞動力以防人手不足的壓力，已被迫轉向比較不那麼傳統的來源，例如科技和調研公司。
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5.如有經營粉絲，公司可配合專案經營。 6.歡迎有實戰經驗及績效優異之操盤高手，前來挑戰高薪。 7.具CSIA 本公司為正派多元經營，有自家財經電視台。 本公司擴大招募優秀人才，歡迎各大券商、自營商、投信、具證照之專業人士跳糟，提供優秀人才一展長才之空間，歡迎有才能的您加入我們的行列。 根據求職網站統計數據，現今「資訊安全分析師」及「網站技術主管」平均薪資行情，研究所、博士畢業者平均起薪約 4 萬至 5 萬元，而本次高級分析師職位是按照政府聘用人員標準，未來將視工作表現逐年提升，數年後即可達新臺幣七萬元以上之月薪。 數據分析師的工作內容，通常包含數據蒐集、整理、分析，依據這些數據做出研究、評估後，作出視覺化的報表，提供給組織內部的需求單位。
- 企業透過消費者偏好的溝通管道提供「混合式」且個人化的客戶服務，與消費者建立更緊密的聯繫。
- 在朋友推薦下，求助於專業的整理收納師成…
- 但數據分析師是一個典型的入門容易精進難的職業。
- ■董事總經理（Managing Director，簡稱MD）：ED工作3年後可升為MD，這是除了合夥人或財務長等高階主管之外的最高層級，主要工作內容為客戶關係管理、開發客戶。
- 這反映出銀行業分析師炙手可熱，也意味職業倦感，許多年輕員工抱怨創紀錄的交易使他們過度工作。
有些銀行也會稱副總裁為「協理」（Director）。 對企業來說，投資銀行可對繁複的融資，提出獨特的策略建議並管理資產，也會就企業何時上市、資產管理的取捨提供客製化服務。 針對這種情況，數據分析師首先要正視現狀。 數據體系建設，內部系統打通向來是公司的大難題，需要投入大量的資源才能有明顯的改善。
分析師薪水: 報名費用
裁員風潮下，有沒有什麼證照可保持身價？ 近來期貨分析師證照報考相當熱門；另外，如證券分析師、FRM、CFP、CFA也都有相當多人報考，尤其是要經歷3關英文考試的CFA，全台灣目前只有400多人取得證照，考上後年薪至少 萬元。 三是沒有數據工程團隊支援，分析師團隊的底層數據建設不完善。 這種情況，最好的辦法就是組建支援分析師團隊的工程團隊。 術業有專攻，分析師和工程師這兩個工種還是有區別的。
而 Data Analyst 則是透過整理大量資料、產出易懂的報表，讓資料方便被解讀。 簡單來說，Business Analyst 的技術需求通常較低，更關注商業面的問題，並提出實質的戰略方向，因此職缺數也較少。 而 Data Analyst 則更關注如何幫助需求部門整理資料、產出報表，在各個平台可以被搜尋到的職缺也較多。 然而，請記住，廣義的需求水準並不意味著很容易找到工作。
分析師薪水: 分析的結果，業務不買賬
出人意料的是，Ancestry 是給數據科學家開的年薪也很高；沃爾瑪也在意料之外，原來超低價不意味著工資超低。 A 公司的數據科學家可能將 80% 的時間花在 SQL 上，而 B 公司的數據科學家則花費一整天的時間在 Python 上，實現機器學習演算法。 但是，這個中位數只是基本工資，不包括現金獎勵、股權和福利。 因此，數據科學家的總薪酬中位數很可能更高。 從 2014 分析師薪水 年到 分析師薪水 2019 年，數據科學家的年薪中位數為 12 萬美元（約 372 萬新台幣）。 正如上圖所示，當我們逐年分析時，年薪中位數趨勢相當平穩，且穩定在 12 萬美元左右。
此外，調查局本次公開徵才，條件須具 CTF 和 PWN 實績，CTF（Capture the Flag）是一種駭客攻擊與防禦的資安攻防競賽，PWN 則是駭客入侵與破解，要求甚卻沒有高相應薪資，恐怕沒有駭客願意奉陪。 當然如果對於Hadoop和演算法有涉獵，就可以做為加分項了。 業務要精通，不懂業務的分析師一定不是好的分析師。 比如從業務場景分為為B端業務，C端業務，從分析模型角度看，比如AARRR，RFM等等。 企業品牌有許多跟消費者直接接觸的管道，包含電話、線上即時互動及社群媒體等新型數位 溝通管道，高彈性、高靈活性的「混合式」互動溝通方式就此應運而生。 此研究也指出，在處理消費者投訴等複雜案件時，「混合式」互動溝通方式能凸顯真人輔助客服的溫度。
分析師薪水: 數據分析師（Data Analyst）與商業分析師（Business Analyst）又有哪些差異?
描述專案經歷時要以面試的目標產業相關經歷為優先，許多競爭者都有數據分析的專案經驗，但是能在履歷中強調自己擁有相關產業的專案經驗時，相較其他競爭者就會顯得更加出色。 數據分析師薪水（按受教育程度劃分，單位：美元，來源：Burning Glass）令人意外的是，許多擁有學士學位的數據分析師其收入與他們擁有碩士學位的同事大致相當，至少在 25 分位之前是如此。 用戶在沒有AASTOCKS.com Limited明確的書面同意情況下，不得以任何方式複製、傳播、出售、出版、廣播、公佈、傳遞資訊內容或者利用在本網站／應用程式的信息和內容作商業用途。 AASTOCKS.com Limited之信息服務基於「現況」及「現有」的基礎提供，網站／應用程式的信息和內容如有更改恕不另行通知。AASTOCKS.com Limited有權但無此義務，改善或更正在本網站／應用程式的任何部分之錯誤或疏漏。 本網站／應用程式包含的內容和信息乃根據公開資料分析和演釋，該公開資料，乃從相信屬可靠之來源搜集，這些分析和信息並未經獨立核實和AASTOCKS.com Limited並不保證他們的準確性、完整性、實時性或者正確性。
- 比如從業務場景分為為B端業務，C端業務，從分析模型角度看，比如AARRR，RFM等等。
- 下圖是按公司從最高到最低排名的數據科學家薪酬表（按中位數）。
- 數據分析師科系的選擇，可以圍繞在產業知識及程式能力上，如想要進金融業當數據分析師可以選財金或者注重程式能力的資工、統計等。
- 若報名表資料有誤，請於報名截止日前利用「資料刪除」欄位逕行刪除原報考資料後重新報名並重新列印報名表。
- 真正做過數據分析的同學一定能體會到，同其他行業一樣，分析師在工作中會遇到各種的窘境，導致自己寸步難行，鬱悶迷茫，其中有些問題甚至難以改變。
- 不過以實際就業層面來講，台灣的數據分析師與商業分析師工作內容經常有重疊，越小的企業組織，重疊的情形則越來越嚴重。
據Glassdoor的調查顯示，在眾多入職級的職種中，投行分析師的收入水平最高，其基本工資中位數約為50,752英鎊（約 482,625港元）。 第二位的軟件工程師已與首位之間存在相對較大的差距，薪酬中位數為34,106英鎊（約324,330港元）。 商業分析師則成為第三個中位數最高的工作，年薪中位數為32,142英鎊（約305,653港元）。 AASTOCKS.com Limited對於任何包含於、經由、連結、下載或從任何與本網站／應用程式有關服務所獲得之資訊、內容或廣告，不聲明或保證其內容之正確性或可靠性。
分析師薪水: 數據導向的決策方式 Data-Driven Decision
跨部門溝通、協調、支援與合作，以確保各項業務順利推動。 ■副總裁（Vice President，簡稱VP）：千萬別被這中文職稱嚇到，因為一個投資銀行可以有十個以上的副總裁，通常要擔任3年的副理才可升為副總裁。 副總裁屬於管理階層，要監督副理及分析師的工作，並與客戶交流。
數據科學家的工作範圍如此之廣，也可能是數據科學家工資表現出如此高差異的原因之一（其他明顯的原因是工作經驗、地點、公司的平均薪酬水平以及員工學位）。 首先，分析數據來源於 h1bdata 網站上的工資數據，該網站為勞工部（DOL）的勞動條件申請（LCA）數據的編製索引。 基本上，當公司打算僱用需要 H1B 簽證的員工時，他們需要在提交 H1B 簽證申請之前向 DOL 提交 LCA。 此 LCA 包含公司、薪水和職位名稱等公開數據。 通用數據分析師也知道如何使用 R 和 Python ，這是目前數據分析編碼的兩種首選程式語言（記住，R 更多的是一門學術和研究項目語言，而 Python 的普遍性和可擴展性使其成為商業活動的語言選項）。
分析師薪水: 金融證照 – 證券投資分析師
美國地區的資料科學家年薪大約落在 $63,192 到 $142,118 美元間，中間值是 $96,579 美元，幾乎是資料分析師的兩倍。 兩者的分別可以從職稱的不同看出端倪：資料「分析師」統計分析資料作為評估基準來設計行銷方案時，資料「科學家」則是把心力放在設計分析資料的演算法，提出不同的理論來測試這些結論，最後建立統計模型來判斷消費者行為、找出最關鍵的行為誘發因子。 美國地區資料分析師的年薪大約在 $36,139 到 $77,696 美元之間（約等於年薪台幣 110 萬到 240 萬），中間值大約是 $51,224 美元（台幣 160 萬）。 擁有統計分析、資料建模（Data modeling）以及 SAS 等技能的應徵者一般來說更有機會得到高薪。 這類職缺通常要求應徵者有數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景，最常見的工作技能要求是 SQL、R、SAS、Excel，以及隨著需要處理的資料量日漸龐大，Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。
公開發行公司之財務或股務從業人員、新聞雜誌編採證券新聞人員及辦理公開發行公司財務報告查核簽證之會計師及其助理人員與中華民國會計師公會全國聯合會所屬協審小組人員。 ■董事總經理（Managing Director，簡稱MD）：ED工作3年後可升為MD，這是除了合夥人或財務長等高階主管之外的最高層級，主要工作內容為客戶關係管理、開發客戶。 對此一觸即發的爭議，1 月 分析師薪水 11 日時，法務部調查局已公開回應，稱資安工作站聘用起薪並未低於市場平均行情。 專家坦言，這樣的待遇實在太低，與市場行情相差甚遠，可能很難找到實力相當的人，畢竟想徵求一流人才，就得付出相對的薪水。
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對於閣下透過本網站／應用程式上之廣告、資訊或要約而展示、購買或取得之任何產品、資訊資料，本公司亦不負品質保證之責任。 現在景氣不好，報考人數仍未減少，但不少人卻選擇不補習，不過許多金融機構對考上某些專業證照，如CFA等都有加薪獎勵，如國泰金員工考上CFA，每月加薪1.5萬元，另外如台新金、一銀、華銀、富邦金、合庫、台銀等也都有不同加薪升等的鼓勵。 私募股權也在找人，經常鎖定正接受銀行分析師課程訓練的年輕人才，課程一結束就挖走。 人力資源業者Accenture的北美資本市場人才和組織主管Rob Dicks形容，銀行白忙一場，只能馬不停蹄地補人。
■精品投資銀行（Boutique）：通常是資深銀行家自行創立的公司，只經營特定業務或為特定行業提供服務。 例如Lazard、Evercore、Moelis等。 第二是雖然懂業務，分析結論也還不錯，但由於展示方式有問題，導致對於業務的影響力不夠。 比如分析出銷售額不好的主要原因在於沒有標杆企業。 但對於這個結論的論證邏輯不夠清晰，展示不夠醒目，給人一種不痛不癢的感覺，這就很難推動業務做出動作。
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這就涉及到了另一個問題，有結論但並沒有把結果”晒“出來。 雖然我不贊成PPT文化，但有效的利用PPT把結論展示出來，確實也是區分數據分析師的段位的一個標準。 造成這種情況，主要有兩個原因，一是分析師確實不懂業務，只是對著資料做各種計算。 不懂業務，就難以判斷手裡的資料是否能夠分析問題。 好不容易找到資料，拿到資料就用，由於對業務不理解，導致對錯誤結論不敏感，這也是在給自己挖坑。 服務前先學習，學習也是為了更好的服務。
分析師薪水: 數據分析師平均薪資為 ?
你可能常常聽到數據分析師（Data Analyst）與商業分析師（Business Analyst）兩種不同的職稱，兩者也都可能被稱為「商業數據分析師」，導致求職者時常搞混。 根據 Burning Glass 的數據，約 90.2% 的數據分析師職位要求學士學位，這表明絕大多數數據分析師不需要高學歷就能找到一個有前途的職位。 各大銀行紛紛為年輕銀行家調薪，新進分析師的標準起薪現在是一年10萬美元。 (路透)華爾街漲價最迅猛的可能是年輕銀行家的薪酬。 中華民國證券投資信託暨顧問商業同業公會「證券投資信託事業證券投資顧問事業經營全權委託投資業務操作辦法」。 取得證券商高級業務員資格者，並從事證券相關工作1年以上經驗者（取得高級業務員資格者，前後之工作資歷皆可認列之）。
在朋友推薦下，求助於專業的整理收納師成… 中國人民銀行（大陸央行）21日發布消息稱，近期大陸央行等八部門印發《上海市、南京市、杭州市、合肥市、嘉興市建設科創金融改… 陸韻婷雖然出面否認自己是「曬薪女主角」，稱「今天碰到大無語事件，還是要出來說：沒有小紅書帳號，有人移花接木再傳播。」但有專家表示，「曬高薪」可能導致監管單位的限薪行動。
一是公司數據體系不健全，缺失很多關鍵數據。 比如某些網際網路行業公司，埋點系統有缺陷，很多關鍵數據抓不到；又比如某些傳統行業公司，由於內部系統斷層，造成數據孤島。 我就經歷過一家公司，CRM系統、財務系統、業務系統各自一灘，數據沒有打通，沒有形成資料鏈條，根本沒有辦法串聯起來做分析。 真正做過數據分析的同學一定能體會到，同其他行業一樣，分析師在工作中會遇到各種的窘境，導致自己寸步難行，鬱悶迷茫，其中有些問題甚至難以改變。 台灣消費者最常使用的三大溝通管道是「電話」、「線上即時通訊」及「線上表單」；近兩年因為大環境改變，加速線上消費習慣的養成，儘管數位程度提高，台灣消費者體驗仍特別偏好使用真人回應的「電話」及「線上即時通訊」，比率分別為 45% 及 37%。
分析師薪水: [數據分析#3] google sheet filter() 使用方法
由於我沒有看到任何相反的證據，我將假設美國公民數據科學家和持有綠卡的數據科學家的數據遵循都與 H1B 數據大體是相同的。 因此，這種分析不包括更高階的數據科學職位，如高級數據科學家或員工數據科學家，也不包括數據分析師。 另外 Yourator 部落格中也有討論過這個問題 「數據分析師（Data Analyst）面試作品集準備 分析師薪水 3 大原則，成為面試官眼中最亮眼的資料分析師！」，推薦大家也能閱讀一下這篇文章，讓自己在面試前能有更加充分的準備。
排行反映出，擁有與STEM（科學，技術，工程和數學）相關領域的專業技能人員，較易從事高起薪點的工作。 Glassdoor的經濟研究分析師Amanda Stansell說，投行一直是最願意付出高額工資來吸納人才的行業。 然而，首十個最高薪入職工種中，有4個屬於科技領域。 這表示僱主願意為尋找技術人才付出高昂的代價。 基於國內證券市場與國際股市具有高度連動性，分析師不但須就國內市場進行研析，也必須瞭解、分析國外金融情勢。 因此，擁有分析師證照，可提升在投顧行業之專業形象，對業務之拓展有實質上之幫助，在公司也可享有高薪。
