國泰數數發7大伏位
數數發中心了解金融與科技人才對發揮專業、在工作上追求突破的渴望，整合集團資源打造適合跨界新型態人才的環境，團隊成員背景多元，包括技術、科技、新創、電商、零售、電信、金融等。 為讓資料及大數據分析人才擁有充足的資料量運用，同時投注相當的資源與人力於資料科學研發，數數發中心創立「資料科學實驗室」，讓成員不僅能專注開發，也能共同探討資料科學技術的創新應用。 隨著全球在金融科技創新的發展突飛猛進，國泰金控建構專責團隊，積極投入金融科技創新應用領域，並致力於推動集團數位轉型。 國泰於金控層級設立「數位暨數據發展中心」（簡稱數數發中心），以數據驅動（data-driven as culture）為理念，結合子公司的力量與基礎，協助國泰金控打造數位數據生態圈。
資料分析團隊還將慣用的Python套件，比如Pandas、Scikit-Learn等，依照不同功能，重新打包成一個資料分析團隊內部的「常用套件包」。 國泰數數發 比如說，原本每個人撰寫時間轉換功能的程式都不同，全面改用統一的套件，就能在同樣功能上統一程式碼，能省下各自開發的時間，「因為分析人員花比較多時間在鑽研演算法，有些套件已經打包好，能直接呼叫比較快。」吳薰德說。 在不同資料分析上都善用Python後，陳柏翰認為，Python的優勢是，能成為協作溝通的橋樑，讓工程人員與分析人員能互相對彼此提供程式碼的建議，來加速專案的開發。
國泰數數發: 數位時代下，失敗也必須加速
台灣疫情指揮中心表示，經持續檢視醫療應變措施，及衡量民眾探病需求與醫院防疫安全，周六起醫院探病者無須出示當日快測陰性證明。 中心呼籲有相關症狀者、自主防疫期間及自主健康管理期間，應儘量避免前往醫院探病，如有必要探病時，應出示當日快測陰性證明。 中心又提醒，醫院屬於高風險感染傳播場所，疫情期間儘量避免不必要的探病，建議以視訊或電話方式替代實地探視。 港鐵表示，小蠔灣項目第一期收到33份發展意向書，將編訂經甄選的投標者入圍名單，以邀請發展商及財團提交正式標書，並將盡快落實有關招標安排。
全球航空業在新型肺炎疫情肆虐3年後，逐漸踏上「復常之路」，不過國泰空中服務員工會批評，在航空業復甦之際員工待遇卻每況愈下，人手和外站休息時間大幅減少。 工會今日(6日)召開緊急員工大會，討論薪酬待遇事宜，最終會員以大比數通過，授權工會進行任何下一步行動。 金融科技漸漸地取代傳統金融服務模式，為提供使用者更便利即時的操作，金融APP功能也日益繁多，為了做好品質把關，如何建立複雜多元的使用者情境測資也成為一門功課。 國泰金在2016年成立「數位數據暨科技發展中心（數數發中心）」由國泰少主蔡宗翰親自領軍，他找來自己的朋友、美國麻省理工學院畢業的高材生姚旭杰，以及前外交部長錢復女婿、摩根士丹利出身的孫至德操盤。 此外，Hyperledger Fabric 為許可制區塊鏈架構（Permissioned Blockchain 國泰數數發 Infrastructure），可指定特定節點參與及共同維護運作，重視資料保護，能有效率地進行共識演算，增加企業內部應用度與可信度，適合台灣金融業落地應用。
國泰數數發: 數數發
調查機構Canalys發表研究報告指出，內地第三季個人電腦(包括台式機、筆記本電腦和工作站)出貨量按年下降13%，而平板電腦則按年跌3%。 由於經濟活動放緩以及商業信心減弱，商用需求受到抑制，台式機(包括台式工作站)和筆記本電腦(包括移動工作站)的出貨量分別下降31%和3%。 高庫存使得渠道對第四季「雙十一」的銷售預期並不樂觀，因而消費市場在傳統旺季到來之前也表現平平。
工會日前曾向國泰行政總裁鄧建榮發公開信，表達今次訴求，惟一直未獲公司回應，直至今日在員工大會期間，工會代表始收到電郵回覆。 工會主席張鑑源表示，國泰之前有改善過更表，惟一、兩個月後便會出現同樣問題，冀能夠與公司討論一個較長遠的方案，真正解決編更混亂問題。 曾任趨勢科技、希瑞科技，因想用科技解決金融業產生的問題而加入國泰集團，目前任職神坊資訊數位商務事業部，負責自動化測試與效能測試之規劃與建置。 像是去年第三季，國泰世華銀行推出了一項信用卡即時臨時調額功能，當顧客到店家刷卡超過額度時，系統能在幾秒內判斷出顧客是否符合額度調整資格，直接發簡訊到顧客手機，點選同意後立即生效調高，顧客就能再次刷卡消費。 這項功能推出後至今，這一批信用良好符合調額資格的顧客，平均每筆刷卡交易金額，足足提高了6成。 金融業2019年將面對網路銀行問世，數位金融服務導入的新挑戰，傳統銀行如何因應轉型，甚至加速面對用戶紛紛行動化考驗，將是一大課題。
國泰數數發: Test Corner #30 @國泰金控 數數發中心
國泰金控不是沒有數據團隊，但在2016年當時，各部門大多將分析團隊視為類似MIS的角色，主要任務是產出各式各樣的報表，其次則是負責資料探勘工作。 尤其當時的數據團隊以業務思維為重，往往會認為資料工程人才不熟悉金融的產業知識，因而較難受到重視，所以，團隊中的資料工程人力也很少。 最後一個新設立的團隊，則是要站在金控角度，設計和規畫全集團的企業架構，「企業資訊架構也開始有專責團隊。」梁明喬表示。
國泰旗下不只銀行，還有人壽、產險、證券、投信和創投等子公司，顧客總數將近1,300萬人。 對國泰金控來說，數位轉型真正的難題是，如何具體落實到各子公司，能朝同樣的願景發展。 而國泰後端工程團隊還設計了一個導師制度，安排資深人員擔任輔導（Mentor）角色，協助新進員工準備工作環境，以及相關環境設定。
國泰數數發: 國泰世華三大策略推動數位轉型 蟬連IDC大獎肯定
而RTDM系統會持續監聽事件平臺，一旦偵測到信用卡交易事件，再進一步分析內容，透過模型判斷，這名顧客符合臨時調額資格，就可以主動發送調整通知簡訊，詢問顧客是否要立即調整。 3年前的數數發，連一套Hadoop系統都沒有，國泰只有銀行慣用的大型資料倉儲，資料源也非常多元和分散，除了資料倉儲，各業務系統也各有自己的資料庫，甚至有些資料只用紙本來保存。 但不論是哪一個團隊，都希望成員能夠不斷增進自己的開發實力，比如鼓勵員工參加外部研討會、外部課程並提供補助，也鼓勵員工組成讀書會、參加社群活動，來養成自發性學習的習慣。 「技術會不斷迭代，需要不斷學習，Python能力不一定要最頂尖，但是要具備自學與分享的態度，成員才能互相成長。」陳柏翰說。 杜政家表示，改用Python開發的好處很多，除了開發成本較低，也因Python具備兩個發展成熟的框架，Django和Flask，能讓開發團隊快速建立起一個高可用性的網站後臺，也容易建立輕量級的API。
- 此外，Hyperledger Fabric 為許可制區塊鏈架構（Permissioned Blockchain Infrastructure），可指定特定節點參與及共同維護運作，重視資料保護，能有效率地進行共識演算，增加企業內部應用度與可信度，適合台灣金融業落地應用。
- 工會外務副主席蕭詠恩稱，會議主要討論兩個關注的問題，包括外站時間減少及更表混亂，除了現場出席的近95名會員外，亦設網上投票，大會氣氛和諧，希望跟公司和平、友善、開放地協商和討論。
- 梁明喬提到，數數發成立前3個月，先盤點金控現有的系統平臺、資料、業務應用狀況，並找出手上有哪些關鍵人才。
- ● 國泰金控數位暨數據發展中心(簡稱數數發)於3月成立，負責規畫金控在平臺架構、資料、組織、業務場景等四大面向的藍圖。
- 中心又提醒，醫院屬於高風險感染傳播場所，疫情期間儘量避免不必要的探病，建議以視訊或電話方式替代實地探視。
CYBERSEC 2023 臺灣資安大會希望邀集資安各界人士，探討各領域重要的資安議題，從彼此的觀點交流與經驗分享建立最佳實務，創造未來更成熟、更具韌性的資安環境。 其中2012年成立於波士頓的DataRobot，提供自動化AI建模專案及模型管理平台，已累計募資4.3億美元，已是AI獨角獸，曾被研調機構CB Insights名列為AI 100強企業。 今年初快速增加到了200人規模，年中經過組織大調整後，團隊規模繼續暴增，9月底的人數達到了近500人的規模，其中的數據團隊（Data Team）就多達170人。 重要聲明：本討論區是以即時上載留言的方式運作，香港討論區對所有留言的真實性、完整性及立場等，不負任何法律責任。 而一切留言之言論只代表留言者個人意 見，並非本網站之立場，讀者及用戶不應信賴內容，並應自行判斷內容之真實性。
國泰數數發: 打造數據團隊4關鍵
最後一層的探索層，則包括了一套可以進行探索性分析的平臺，例如套裝分析軟體，或許多現成的Jupyter分析範例檔，讓分析人員可以快速套用，另外還有一套視覺化工具。 這套架構不只可以應用到傳統的資料處理流程，資料蒐集後，儲存到關連式資料庫中，進行ETL處理，集中到資料倉儲，再進行後續利用，還可以彈性搭配不同用途，例如兩種線上服務，搭配一個線下資料分析服務，資料分析人員可以利用探索層的Hadoop原生元件來進行比較分析，並加以視覺化。 數數發先從銀行子公司開始著手，利用各種開源技術，打造各種數據環境，例如Hadoop、Spark、Kafka、TensorFlow等，接著設計了一個全集團一致的分析環境，再應用到各子公司，最後將各子公司的人力集中，來建立一種數據生態部落，梁明喬指出，更大的目標是讓國泰金控旗下各子公司形成一個數據聯盟。 國泰後端工程團隊建議，Django、Flask與Docker，是Python在Web開發領域的必學工具。 而對於資料科學團隊來說，一定要先學的能力是資料爬蟲，這是進行資料分析的第一步，其他ML、數據分析、科學計算的框架，則無特定推薦，要看實際應用場景來決定。 數數發中心匯集集團資源並協同子公司提供創新體驗及服務，兼具敏銳及靈活，以數據驅動金融科技創新，提供有感、有效的客戶數位體驗，致力成為亞洲數位生態圈及科技金融領頭羊。
這個自製的Rocket框架，也能串接到後端Airflow的自動化監控，讀取Log數據，再串接到後端進行監控。 國泰數數發 在CI/CD的部分，國泰也在Rocket框架中，先完成了一套單元測試的方式，開發團隊成員可以透過幾個指令，快速執行測試任務，並自動輸出成報告。 也因為部署環節中，開發、測試、上線不同環境的設定檔都不同，所以國泰也在Rocket框架中，預先內建了一套標準的配置檔，以利各種快速部署之用。 因此，國泰導入Airflow作為工作流的監控與排程平臺，使用Python來撰寫各種流程的自動化腳本程式，一旦資料來源的資料到位後，就會自動觸發下一支程式執行，國泰還搭配Airflow監控專案來判斷異常。
國泰數數發: 國泰數數發數據團隊使用大量開源技術，設計了一個全集團一致的分析環境，來建立一個數據生態部落，更大的目標是讓國泰金控旗下各子公司形成一個數據聯盟。
另外，使用的技術框架與開發流程，也由Mentor在實務工作中來協助進行在職訓練。 ● 國泰金控數位暨數據發展中心(簡稱數數發)於3月成立，負責規畫金控在平臺架構、資料、組織、業務場景等四大面向的藍圖。 國泰數數發數據團隊使用大量開源技術，設計了一個全集團一致的分析環境，來建立一個數據生態部落，更大的目標是讓國泰金控旗下各子公司形成一個數據聯盟。 ● 與信用卡部門合作，透過RTDM(即時決策管理系統)打造即時臨時調額功能，應用於信用卡臨時調額，此服務上線後，讓國泰信用良好且符合調額資格的顧客，平均每筆刷卡交易金額提高6成。 不過，3年前，這個後來成為國泰金控創新引擎的數數發剛成軍，只有6、7位核心成員，梁明喬是第3號員工，聚在金控總部大樓一間小小的會議室中辦公，開始規畫出國泰金控全集團的數據與數位發展藍圖。 這顆關鍵引擎的核心是資料科學團隊，也是驅動數數發中心打造出國泰優惠（MyRewards）App紅利點數捐贈、數位銀行品牌KOKO的基礎。
以國泰世華銀行在導入DevOps文化為例，現在每周可將100多個服務需求完成上線。 不同於數據平臺架構，是從資料工程和IT的角度來思考，各種IT系統、產品或服務的建置戰略，DaaS架構是一種從業務角度、資料使用者（分析人員、業務人員、決策人員）的角度，來思考的資料架構。 資料科學和Web開發是Python目前最擅長的兩大應用領域，在前者，Python無疑是公認的最佳開發語言選擇，但在後者，仍有許多Web技術可以選擇。 國泰世華銀行數據生態營運部協理吳香妮說：「我們的目的是，透過相同的Python開發，讓工程人員跟資料分析人員對接時，有共通的語言。」國泰的資料科學團隊和數位體驗開發團隊也現身說法，揭露各自在實務開發上的經驗。 國泰數數發 國泰金控數數發對外發表首個區塊鏈計畫「電動車車聯網區塊鏈金融平臺」，透過與電動車充電站服務平臺ChargeSmith與區塊鏈新創BSOS共同合作，採用超級帳本開發框架，要把電動車行車電腦資料上鏈，規劃先應用在集團旗下銀行與產險的業務場景。
國泰數數發: 國泰金控如何打造數據生態系？核心架構和關鍵戰略大公開
挖掘龐大數據設計出RTDM機制，來補齊國泰這項消費斷點的關鍵推手，就是國泰金控數位暨數據發展中心（簡稱數數發）數據團隊，梁明喬正是這個團隊的負責人。 未來，國泰世華銀行數位轉型計畫的腳步將持續向前，除了注重客戶的數位體驗，亦會繼續研發新技術、導入新科技，持續優化本行金融產品及內部作業流程，使業務、數位、數據團隊密切溝通合作，並融合大數據與分析能力，佈局全通路、藉由跨平臺、跨裝置提供一致化服務體驗，讓更多的客戶感受到絕佳的數位金融服務。 國泰金控數數發與國泰世華銀行，招募許多擁有數位背景且非金融領域的人才，培養多元化的團隊，並採用敏捷式開發模式，共同建立了研發團隊以及使用者體驗小組，打破過去工作模式，採納新的技術。 在數位服務與流程方面上，為了擺脫過去銀行繁雜的人工作業與冗長的系統程序，國泰世華亦引進了自動流程機器人系統，將作業流程標準化，並利用機器人來取代原本需要耗費大量時間的人工作業事項，減少客戶等待時間。 同時也持續進行行動網路銀行與行動版官網的改版與優化，配合簡單的導航與滑動操作的互動應用，企圖提供客戶更直覺的體驗方式。 設立在國泰金控底下的數位數據暨科技發展中心（數數發），作為推動集團數位轉型創新引擎，近期揭露內部已建立DevOps文化，也協同國泰金控旗下子公司導入DevOps文化與敏捷式專案管理，來開發數位金融產品。
網路新創的確替金融業帶來莫大壓力，國泰金內部常以美國保險新創公司檸檬汽水（Lemonade）為例，檸檬汽水員工不到500人，卻服務超過百萬客戶，成立三年，保費收入就達7600萬美元。 為仿造檸檬汽水，國泰產業也推出電商式投保體驗平台BeSafe，希望能模仿情境需求，提供保戶組合保險。 ● 完成資訊服務中臺建置，重新打造新的銀行資訊架構，分為通路平臺、服務中臺、後端的產品層、數據分析層，以因應通路快速變化的需求。 後來，國泰透過信用卡部門和數據團隊聯手，打造了一項可以判斷信用卡即時調額的功能，稱為RTDM（Real Time Decision Management)。不用等顧客來電，一偵測到刷卡交易失敗，立即評估顧客是否信用良好，符合調額資格，若是，就主動詢問顧客是否要臨時調高額度。 國泰金控數位數據暨科技發展中心已發展到近500人規模，最近重新規畫辦公空間和設計，未來考慮將部分空間變成可供外部社群舉辦小型技術分享的場所。
