ga分析9大著數

在「目標對象」裡面，你可以看到獨立使用者的行為模式。 【SmartM解讀】GA分析是所有網站必備的分析工具，使用它之前應該先設定好指標以及想達到的目標，這樣在監控後得出的數據才有意義。 如果是基本的資料收集方式，請按照 Google 代碼管理工具說明中心的操作說明加入「Google Analytics (分析)：GA4 設定」代碼。 這代表您目前是在通用 Analytics (分析) 資源中，而非剛建立的 GA4 資源。

• 其實這個消費路徑是對的，因為通常要完成線上支付一定要先跳出到線上支付平台，然後才會回到購買完成畫面，但是這樣的追蹤卻會影響我們追蹤究竟是哪個來源媒介比較值得投資。
• 指標跟維度的運用上可以說是相當多元的，只要注意不同維度層級是不能交叉使用，以及各維度和指標的項目代表的意思，就能交集產生出各種數據而產生網站分析的報告。
• 在使用Google Analytics分析網站流量之前，首先要了解幾個在常出現的專有名詞，才不會在實戰中對這些名詞有所困擾。
• BigQuery 是一使用者無需管理伺服器的資料倉儲服務，透過平行處理的技術，將演算功能同時部署於上千台機器，讓使用者輕鬆分析 TB 等級的海量資料。

Analytics學習中心提供了從基礎到進階的完整 GA 課程，每個單元皆附上影音及文字教學，在章節結束前也會附上評量測驗讓你加強印象。 GA 呈現的報表都是由「維度」和「指標」，以及兩者比對後的視覺化資料所構成，要看懂 GA的表格就要先理解每個維度與指標代表的意義。 桌機、平板和行動裝置的使用者比例可以幫助你釐清在網站的使用者體驗上，需要更注重哪一類型裝置的使用者。 喜歡學習新的事物、喜歡胡思亂想、喜歡挑戰自己的極限。

ga分析: 時間管理總是成效不彰、越管越亂？，重點不在「管理」，而是「態度」！

到每一個頁面裡，如此一來，當此使用者到達網站時，追蹤碼就會啟動並且傳送數據，接著就可以在 Google Analytics 後台看到數據報表。 如果您的整體跳出率偏高，則您可以深入調查是全面性偏高，還是侷限於特定項目，例如一兩個管道、來源/媒介組合是或幾個網頁。 平均瀏覽時間(Avg. Time on Page)：訪客在頁面上的停留時間。 若某頁面的平均瀏覽時間過低，可能有資訊太少、內容不吸引人等等跡象。 「輔助轉換」報表顯示輔助最終轉換的數值，其中最右欄的輔助/最終點擊或直接轉換值越接近0，表示該管道越接近最終的轉換互動；數值等於1時，表示與最終轉換功勞均分；數值越大則代表此管道扮演輔助的角色越重，與最終轉換互動差異較大。

這份報表對跨國網站而言會比較實用；因為老實說，台灣佔地較小，除非是地域性很強的網站，否則台北市跟高雄市的流量行為應該是不會有太大不同，意義也不大。 目標對象這一系列報表，主要是針對網站訪客本身的不同屬性去探討，將訪客以各個維度區分，包括年齡層、興趣、地理區域、所使用的裝置與瀏覽器等，看看不同屬性的訪客是否有顯著不同的行為特徵。 想更加了解訪客的輪廓，來研究目標對象報表就對了。 使用者的概念類似「不重複訪客」，也就是說，若有一個人使用同一個瀏覽器，造訪了你的網站無論幾次，GA都能辨別出這些瀏覽量是出自同一位使用者。 在使用者進站時，GA會在他的瀏覽器上存放一個cookie；你可以想做是GA在使用者瀏覽器上貼上一個標籤，當這個瀏覽器下一次拜訪網站時，GA就可以藉由讀取這個標籤，來分辨出這位使用者。 需注意的是，由於GA的標籤是貼在瀏覽器上，所以當使用者換了一個瀏覽器，或者換了一個裝置拜訪網站，GA讀不到標籤，就無法分辨他是同一個使用者，所以會將他視為另一個使用者。

ga分析: GA四大報表一：目標對象(Audience) – 什麼樣的人會進來我的網站？

當你設定越多目標，就可以追蹤更多的分析資料，並節省未來必須點開分頁或細項查看資料細節的時間。 分析出網站中最常被瀏覽的頁面、頁面停留時間，以及使用者到達哪個網頁又從哪個網頁離開，這些都是我們可以思考優化的細節。 ga分析 看到這張折線圖時，似乎無法馬上了解原因以及得知哪裡還有改善空間。

與Google Search Console的「成效」報表功能相同，收錄著網站流量的到達頁面、國家地區、裝置，以及流量來自於哪些關鍵字。 但數據收錄時間較慢，較即時的數據還是建議到Google Search Console中查看。 透過客戶開發報表能觀察所有管道、各個來源的流量多寡，進而得知哪裡進站的人最多，又有哪些管道是需要加強的。 客戶開發也整合了 Search Console 與 Google Ads，自然搜尋及廣告投放的成效能直接在此查看。

ga分析: 行為(Behavior)

然而，若你的產業剛好是電子產品相關（例如說你是個 Android 手機販賣商），你可以藉此報表看出網站訪客中iOS和 Android 手機的佔比，並依此作為規劃行銷專案的參考，這份報表意義就重大了。 在介紹其他重要指標之前，我們必須先詳細介紹使用者和工作階段這兩個最最最重要的指標。 弄清楚這兩個觀念很關鍵，因為其他重要指標幾乎皆是以這兩個指標延伸的。

• 內容分組能做到的就是把同性質的網頁歸類，讓我們更好做網址的分析比較。
• 開啟 User-ID 的功能，我們就可以使用自己的邏輯規則來替每個使用者分派 ID 了。
• 藉由檢視各類管道、來源或廣告的效期價值，能幫助管理者衡量預算的分配或優先序。
• 如果還想準備更多的話，可以把 Analytics Academy 的課程上完，或者上網閱讀相關資料、寫考古題，甚至買書來看（相關資源請看第三章節）。

進而持續修正、改善與優化自己的經營方式與相關策略(這與 SEO 也是一樣的)。 2.是否留住使用者：觀察使用者的留存率，可以不同維度來觀察當有特定條件存在時，該維度條件使用者回訪與存在數的多寡，作為網路行銷策略的判斷。 舉例來說：內容型網站若發現某一頁的瀏覽時間相較其他頁面為低，便可以去檢視該網頁內容是否不夠精采、內容不夠豐富並予以修正。 BigQuery 是一使用者無需管理伺服器的資料倉儲服務，透過平行處理的技術，將演算功能同時部署於上千台機器，讓使用者輕鬆分析 TB 等級的海量資料。

ga分析: Hotjar 線上調查 ( Surveys ) 教學項目 － 網站使用回饋填寫表單工具

不論訪客是來自付費搜尋廣告或是自然搜尋結果，當訪客進入網站到達頁面，到達頁面是與訪客建立關係的開始，引導訪客能在稍後或幾次造訪後進行轉換。 因此，到達頁面內容必須符合訪客在搜尋引擎中所使用關鍵字，該頁面必須盡可能接近轉換頁面頁面(訪客無須經過很多步驟才可以進行轉換)，這樣可以提升訪客轉換成客戶機率。 如果有，可能我們網站的內容有符合訪客需求，最後有可能讓訪客買單，這些互動頁面可能可作成”相關主題” ，吸引受眾。

「來源/媒介如」果是來自 Google 搜尋的流量，會顯示為 “google ga分析 / organic”；如果是 Facebook、其他網站導進來的流量，會是 “xxxx / referral”（xxxx 是該網站主機名稱）。 如果是直接流量（使用者直接輸入網址進站、使用者點擊線下文件中的超連結進站……等方式），那就沒有任何來源，會呈現” / ”。 我們可以利用這個維度，一覽網站流量是從哪些地方導進來的；通常不同來源的流量，行為表現都會有不小的差距。 在檢驗行銷成果時，也會常使用這個維度來看不同管道的表現。

ga分析: 什麼是Google Analytics？

因此，為了正確分析究竟是哪些進站管道為網站帶來更多轉換（無論是直接或間接），我們必須使用多管道程序報表來獲得更深入的見解。 「輔助轉換」的定義是管道促成的轉換次數；如果管道出現在轉換路徑上且不是最終互動，該管道就會被認定促成了該次轉換。 換句話說，輔助轉換報表是在看哪些管道最會當「助攻」的角色。 「最佳轉換路徑」報表展示的是最熱門的轉換路徑，「轉換耗時」報表是轉換路徑的時間長度分佈，「路徑長度」報表則是轉換路徑的長度（進站次數）分佈。 我們來看看跳出率的定義：「使用者進站後沒有產生第二個互動的百分比」。 若使用者只有瀏覽一個頁面且沒有任何互動，即使他在那一頁停留了10分鐘，認真地把網頁內容讀完，GA還是會視該使用者為「跳出」！

在第三章的開頭，我們有介紹GA是用隨機分派的 Client-ID 來辨別使用者。 開啟 User-ID 的功能，我們就可以使用自己的邏輯規則來替每個使用者分派 ID 了。 例如，你可以使用自家的會員編號來作為 User-ID。 在排除其他流量之後，我們就能專注於檢查測試流量有無傳送正確的資料給GA了。 例如，如果在即時報表中沒有看到事件正常被觸發，就需要檢查事件追蹤碼是否有哪邊埋設有誤。 「歸屬」中的「模式比較工具」是在比較各個分配轉換功勞的方法。

ga分析: 轉換

Google Analytics非常豐富的資料，究竟要怎麼看、看些什麼、怎麼做調整？ 這篇Google Analytics教學文章，帶你快速掌握８個重點GA分析面相。 如果您使用的 CMS 或網站製作工具未提供「G-」ID 的輸入欄位，您必須使用 CMS 的自訂 HTML 功能，將 Google 代碼貼進網站。 資料串流建立完畢後，您隨時可以回頭逐一停用不想收集的加強型評估事件。 新增應用程式資料串流時，Analytics (分析) 會建立對應的 Firebase 專案和應用程式資料串流；如果 Firebase 專案尚未連結資源，系統也會自動完成連結。 網站流量的分析，有許多網站營運人員、企劃行銷人員，都會使用。

每個 Analytics (分析) 帳戶最多可以有 100 項資源 (通用 Analytics (分析) 和 Google Analytics (分析) 4 資源的任意組合)。 跳出率是指单页会话次数在所有会话次数中所占的比例，也就是用户在您网站上仅查看一个网页并仅触发一次对 Google Analytics（分析）服务器的请求的所有会话次数所占的百分比。 違反上述規定者，中時新聞網有權刪除留言，或者直接封鎖帳號！ 請使用者在發言前，務必先閱讀留言板規則，謝謝配合。 建議大家可以先選取原始資料的資料檢視，然後點選右上角的複製資料檢視，複製完畢之後再針對新的資料檢視設定該項資料檢視的細節設定。 如希望了解Events相关的数据收集和以events数据作为Goal的设置，请关注TTVPS数字营销博客后续的文章。

ga分析: 瀏覽說明主題

分析網站使用者瀏覽網頁外及其他網站行為，比如提交聯絡表單、加入商品至最愛、追蹤特定商品、下單購買產品等，另外也有網站載入速度分析、站內搜尋使用狀況等。 以所需的指標及維度為報表資料顯示的條件，並自訂要顯示的報表內容，較常見的是指標維度比較、以特定指標與維度篩選出指定的資料、或者只顯示特定指標的報表內容，比如只顯示裝置分析與國家分析兩個資訊區塊等。 按照第一個網址層級整理了數據，呈現出各子目錄下的總瀏覽量，如果網站有按照SEO架構設計網址結構，就可以善用這個報表。 例如電商依照各商品類、內容發布網站依據文章類型設計第一個子目錄，就能快速統計出哪個類型或商品項目最受歡迎。 如果Robert在google搜尋引擎打了”關鍵字”並點進來的話，會被定義成來自Organic Search(管道)、google.com(來源)、Organic(媒介)，這是一個自然流量，使用者主動搜尋來網站的流量。

當我們知道35~54歲的受眾有優化空間，而18~34歲可能是潛在客群時，我們可以進一步結合他們的來源來分析。 再說一次，往往只重視＂最終點擊＂或＂最初點擊＂沒辦法實際優化轉換率，因為所有的管道集合起來，才造就一個訪客的轉換。 這個點擊歸屬將會出現在 adwords的點擊數據，基本上若再轉換前有多個點擊並非是來自於adwords，adwords將會將他們忽略，並將功勞歸屬於 adwords 的最終點擊上，這個歸屬模式將幫助我們觀察 adwords的成效。 之所以會有以上的狀況，是因為 Google Analytics 忽略了禮拜二跟禮拜三的直接來源，將我的造訪來源歸屬到禮拜一的 organic去了，這就是所謂的＂最後非直接來源點擊歸屬＂。 事實上在這個範例中，這四個流量管道對於這筆訂單都有功勞，但他們扮演的角色完全不一樣，不論是初次點擊、輔助點擊、最終點擊，他們都缺一不可，少了其中一環都會影響訪客的轉換歷程。

ga分析: 數位行銷

舉凡使用者在「同一個頁面上的動作」，就必須交給GA的「事件」功能。 設定事件必須使用到額外的 Javascript 追蹤碼，但無須害怕，難度不會很高，只要好好讀完下方說明，馬上就可以為網站安裝事件追蹤啦。 這個流程圖與「使用者流程」相似，不同的是「使用者流程」只能依照頁面瀏覽來畫流程圖，而「行為流程」可以依照內容群組、事件，或者事件+頁面瀏覽來畫圖，資料顯示方式更加多元。 「行為」追蹤的是使用者在站內與網站的互動，包含瀏覽哪些頁面、瀏覽的順序、按了什麼按鈕、連去哪個外站……等等，其中很多互動都必須靠GA中的「事件」功能來記錄，這在下一段會做介紹。 「行為」中的網站內容，也有進一步的分析你的網站最常被瀏覽的頁面、使用者連結的管道，以及他們到達哪個網頁又從哪個網頁離開。

ga分析: 網路行銷知識庫

透過比較GA報表各項維度與指標，就能大致推斷使用者的瀏覽情形，並從中找出可優化的地方，例如我們發現「健康010」45歲以下的使用者數量遠大於45歲以上的使用者，就可以思考是否是客群設定的因素，或是因介面設計不良導致該族群不方便使用等等。 繼續透過進階區功能，單獨觀察35-54歲的受眾瀏覽的網頁，找出網頁價值高的頁面，網頁價值越高，代表此網頁常常扮演讓使用者願意進行轉換的推手，也就更值得做為後續行銷宣傳的指定連結網頁。 以工作階段來看，網站造訪主要來自35~54歲，並且此年齡層的跳出率低於帳戶平均值，代表目前行銷策略方向正確，不僅找到設定中族群，且他們對網站內容的確感興趣。 但是也可以從電子商務轉換率中看到，其實他們的購買意願相對比較低。 策略檢視：比對目前的行銷策略，確認進入網站的使用者是否跟策略設定的相同，並且是否有達到引導使用者進入網站，希望完成的轉換。 跳出率：使用者進入網站後沒有進行任何互動，就離開的比例。

ga分析: 行為流程報表

但如果你想要透過分析網站數據為你帶來更大的利益，那麼就一定不可錯過GA工具了。 新版 GA4 目前只提供2個月和14個月兩種資料保留方式，不確定之後是否會開放 [不會自動過期] 這個選項，不過Google search Console只保留16個月，大家也是用得好好的，畢竟免費。 加入「大大學院｜職場趨勢新觀點」，最新、最實用的職場課程都在這，學習資訊不漏接！

您是否接續上述的「建立 Analytics (分析) 帳戶」步驟？ 如果是的話，請跳到步驟 2，否則請 在「管理」頁面中查看「帳戶」欄，確認您選取了正確的帳戶，接著，按一下「資源」欄中的 [建立資源]。 如果您還沒有 Analytics ga分析 (分析) 帳戶，請先建立 Analytics (分析) 帳戶。

以上為網站中幾個常見的流量來源管道，雖然GA明確定義了每個管道的名稱與範圍，但仍會碰上判斷錯誤的情形，在觀察時務必多加留意，特別是 ga分析 Direct 或 Other 中顯示的數據。 在使用Google Analytics分析網站流量之前，首先要了解幾個在常出現的專有名詞，才不會在實戰中對這些名詞有所困擾。 隨著Google宣布對網站核心體驗的日趨重視，「網站速度」報表所詳列的網頁載入時間、伺服器回應時間及重新導向時間…等指標，將更有助於改善整體網站速度及各頁面的核心體驗分數。 此報表可補足「行動裝置」和「技術」兩報表所缺乏的數據，藉此優化使用者購物流程。 可以藉此查看IOS和Android裝置的使用比例，隨時調整行銷策略。

（當使用者不需要在你的網站上「找」資料時，這就表示，你的網站分類或設計做得還不錯，讓他們可以在主要的頁面上就找到其所需的資訊）。 因此可以將工作階段視為「訪客從進入網站，到離開網站期間的互動過程」，期間互動可能包含瀏覽網頁、按鈕點擊、下單結帳，這些互動在工作階段逾時（預設閒置30分鐘）前，都會計入1個工作階段裡。 統計年齡與性別的資料，對網站所有者有什麼幫助呢？ 因為可以更方便的幫助自己下Google AdWords或是Facebook廣告等等。 透過有效的年齡分析，了解自己網站族群，更清楚明確得知讀者的消費能力，適時地推出相應的商品或是服務，讓網站的有效性更為提高，當然有些使用者可能沒想這麼多，單純好奇一下網站者年齡，用它也可以直接看。 後來進入行銷業務領域，一直都在企業端工作，這十年來，工作中開始需要大量運用數位行銷工具，數位行銷變化太快，感覺不踏實，於是就往下探索，直到掌握了數據分析的關鍵後，才把過往累積的經驗，與千變萬化的數位環境統合了起來。

由香港SEO公司 featured.com.hk 提供SEO服務