ga4不可不看詳解

如果使用者經由某個管道進入你網站的網頁A,點擊連結到網頁B。 在「網頁和畫面」網頁B 的流量來源,是使用者進入網頁A 的流量來源。 「網頁和畫面」不會知道使用者是先進入網頁A,再進入網頁B。 如要針對現有事件設定轉換,請在 Google Analytics (分析) 中將事件標示為轉換。 不過新事件需要一段時間才會顯示在 Google Analytics (分析) 中,因此您可以預先將新事件標示為轉換,Analytics (分析) 收到相關事件時,就會自動將該事件標示為轉換。 為遵守各國對於個人資料保護的規範,GA 提供了 IP 匿名化的功能,在收集用戶數據時,將使用者 ip 位置末幾碼刪除,讓使用者的完整 ip 位置不會儲存到資料庫內,更詳細的說明可參考官方文件。

ga4

「到達網頁報表」顯示的是招攬使用者的第一頁,包含自然搜尋來源的流量變化 。 「路徑探索」則是探索使用者入站後的行為,也常用於知道轉換事件/頁面後,想要往前探索。 由於 APP 並沒有所謂的網頁瀏覽與工作階段的概念,為了將網站與 APP 的數據整合, GA4 使用了和原 Firebase 一樣的數據模型,注重於使用者和事件,所有的互動行為包含網頁瀏覽都是透過事件來發送。 新版 GA4 資料保留新版 GA4 目前只提供2個月和14個月兩種資料保留方式,不確定之後是否會開放不會自動過期這個選項。 以現階段來說,代表我們將無法在 GA4 介面存取超過14個月的數據。 目前 (2022年12月底) 路徑探索圖表支援的指標有三:事件計數、活躍使用者、總人數。

ga4: 到達網頁報表 (Landing page report) 與路徑探索 (Path exploration)

自動收集的事件沒辦法改變觸發條件或新增參數,如果自動收集事件無法滿足需求還是必須自行埋設事件代碼,詳細的自動收集事件觸發條件和參數說明可以參考官方文件。 注意:現階段的 GA4 還沒有辦法完全取代舊版,建議做為輔助使用,千萬別將舊版 GA 停用,兩者是可以並行的並不會對彼此造成任何影響。 天矽科技在協助網站上線時,會請客戶自行申請Google Search Console與 Google Analytics 帳號,再由我們協助或是以後台開放的方式自行嵌入GA code,藉此讓客戶獲得網站數據。 路徑探索 可以顯示 landing page 之後的使用者路徑。 將 landing page 設為「路徑探索」的起點 ,「路徑探索」就會顯示接下來使用者的路徑。 為確保有流暢的學習過程,皆關閉視訊與聲音功能。

ga4

無須修改網站內容,所有設定都可在 Google Analytics (分析) 中完成。 可以,就和通用版 GA 一樣, GA4 可以在資源層級串接 Google Ads 廣告帳戶,取得廣告相關數據的同時也可以將轉換資料匯入 Google Ads 使用。 通用版 GA 和 GA4 本來就是透過不同追蹤代碼收集數據,且兩者資料處理架構也不完全相同,因此數據對不上是正常的;不要過於糾結兩者數字上的差異,而是要關注數據所帶來的趨勢。 GA4 示範資源已釋出,企業可以先透過示範帳戶查看 GA4 完整報表與功能,再評估是否要開始導入 GA4 代碼,詳細說明與介紹可以參考 GA4 示範資源已釋出!

ga4: 設定轉換

也就是如果一個使用者,不是 first vist,也沒觸發互動工作階段,他會計算到總人數,但不是活躍使用者。 路徑探索圖表是所有使用者的所有工作階段,當然也是跨工作階段。 例如同一使用者,30分鐘後再操作就是新的工作階段。 30分鐘前和後的操作都會被紀錄在路徑探索圖表中。 其實這頁面在 通用GA 中也有:行為 → 網站內容 → 到達網頁。 GA4 只是把通用GA 本來就有的東西,重構再上線。

如要從通用 Analytics (分析) 資源遷移至 Google Analytics (分析) 4,請參閱本文瞭解如何將目標遷移至轉換事件。 轉換是指對自家業務有價值的任何使用者動作,例如使用者在您的商店購物或訂閱您的電子報。 如要評估轉換,將用來評估使用者動作的事件標示為轉換即可。 現階段的 GA4 還沒有辦法完全取代舊版 GA ,建議做為輔助使用,千萬別將舊版 GA 停用,兩者是可以並行的並不會對彼此造成任何影響。 注意: Google Analytics 4 串接 BigQuery 本身是免費的,但後續數據傳送的頻率方式以及資料的查詢用量有可能會產生額外的費用。 當然 Google 也有提供每月的免費額度,在不超過限制的狀況下都可以自由的使用 BigQuery 提供的服務。

ga4: 報名購票流程說明

Google Analytics 4簡稱GA4,是目前最新版的Google分析工具,雖內容大多與舊版GA相同,但GA4提供了更加簡易的報表檢視與自定義的設定內容,數據應用更具彈性。 不管是活躍使用者或是總人數,計算的都是不重複使用者人數。 如果一個使用者進入首頁 → 產品A → 首頁 → 產品B,這樣路徑探索圖表第一步驟當然是首頁,第二步驟有兩個節點:產品A 和產品B。 活躍使用者是總人數的 subset,特別指 1) 觸發互動工作階段的使用者,2) 觸發網站中的 first_visit 事件或 engagement_time_msec 參數,等。 相對的,如果你想知道某一個網頁的流量來源,看「網頁和畫面」報表不是那麼精準。

  • GA4 示範資源已釋出,企業可以先透過示範帳戶查看 GA4 完整報表與功能,再評估是否要開始導入 GA4 代碼,詳細說明與介紹可以參考 GA4 示範資源已釋出!
  • GA4 只是把通用GA 本來就有的東西,重構再上線。
  • 如果「事件」頁面未列出該事件,請改為前往「轉換」頁面。
  • 目前 (2022年12月底) 路徑探索圖表支援的指標有三:事件計數、活躍使用者、總人數。
  • GA4 使用的是「使用者總數」「活躍使用者」「新使用者」。
  • 依照節點類型不同,底下資料維度就可能是事件 / 網頁標題 / 網頁路徑,其一。
  • 由於 APP 並沒有所謂的網頁瀏覽與工作階段的概念,為了將網站與 APP 的數據整合, GA4 使用了和原 Firebase 一樣的數據模型,注重於使用者和事件,所有的互動行為包含網頁瀏覽都是透過事件來發送。

舊版 GA 資料保留可以依據需求選擇資料保留的長度,提供14個月、26個月、38個月、50個月、不會自動過期五種選項,通常會選擇不會自動過期,這也是為什麼我們可以在 GA 介面中查詢好幾年以前的數據。 自訂維度沒有工作階段的概念,一個資源最多可以同時定義50個事件範圍層級自訂維度、25個使用者範圍層級自訂維度和50個自訂指標。 新版 GA4 評估 ID 範例G 開頭,且沒有任何流水編號,可以透過追蹤碼開頭的字母快速辨識網站當前所使用的資源類型為何。 如果是工作跟數位行銷有關的讀者,或是需要看 GA 報表的讀者,本篇提到的觀念和功能,應該都滿值得了解一下。

ga4: 30 新版GA4數據洞察

如超過付款時限尚未收到您的報名費用,系統無法為您保留席次,要參加活動請重新報名。 付費活動: 選擇付款方式、填寫發票資訊,按下「確認」會到訂單預覽頁,確認訂單資訊無誤之後,按下「確認」即完成報名。 填寫報名表單,若為多人報名,您可選擇是否填寫每個人的資料,或只填寫一位代表人資料。

這裡 larry 想探討一下活躍使用者和總人數的差別在哪。 步驟中每個資料點就是節點 ,每個節點會顯示該路徑的使用者人數或事件數 (依照「分頁設定」)。 不管是起點往後探索,還是終點往前探索,點一下節點就會往後 (或往前) 新增一個步驟。 所以如果你是想看招攬使用者的第一頁,包含自然搜尋來源的流量變化 ,要看的是「到達網頁」報表。 如果你是想看網站或網頁的總流量,要看的是「網頁和畫面」報表。 到達網頁報表跟隔壁 menu「網頁和畫面」差別在哪?

ga4: 轉換

舊版 GA 資料串流範例一個資源只能有一個資料串流,即便能夠分別創建網站與 APP 的資源,也無法將兩者數據進行整合(GA 360 除外)。 ,包括多少人造訪網站、這些人停留了多久、使用者都分布在哪裡…等,當然也可以透過日期的設定來得到更加詳細的資訊。 這樣首頁的使用者指標是1 (不重複使用者人數),產品A、B 節點的使用者指標也都是1。 所以末節點的使用者數量總和,會多於根節點的使用者數量。

例如你有一篇文章,如果使用者是從你的首頁或其他頁面點到這篇文章,這次瀏覽記錄只會紀錄在「網頁和畫面」,不會紀錄在「到達網頁」。 將事件標示為轉換只會影響當下之後產生的報表資料,而不會影響歷來資料。 將事件標示為轉換後,最多需要 24 小時才會顯示在標準報表中。 即時報表更新的速度較快,使用者觸發轉換事件不久後就會更新。

ga4: 【單人票】08/30 新版GA4數據洞察

舊版 GA 串接 Big Query 範例只有 GA360 資源可以串接 Big Query 專案,免費版資源無法進行串接,這使得所有數據都只能在 GA 介面上查詢與使用,對資料的整合與應用受到很大的限制。 新版 GA4 參與度範例新版 GA4 不再有跳出與跳出率的概念,取而代之的是參與度(互動率),注重於有互動的使用者而非沒有互動(跳出)的使用者。 新版 GA4 資料串流範例可以在同一個資源內新增多組資料串流,每一組資料串流可以獨立的收集網站或 APP 數據,一個資源最多可以創建50組資料串流。

停用轉換不會影響已經收集到的資料,且過往事件在報表中仍會顯示為轉換。 GTM 舊版 GA 事件代碼範例除了網頁瀏覽以外,大部分的互動行為都是透過事件來追蹤,所有事件都是由事件類別、事件動作、活動標籤、價值這幾個欄位組成。 既然能夠稱的上是新一代產品,就不會只是從舊版(通用版GA)做一些簡單的升級。 Google Analytics 4 結合了原本追蹤網站的通用版 GA 和追蹤 APP 的 GA4F兩項產品,主打的就是能夠同時追蹤網站與 APP 數據,並且將跨裝置的使用者行為串接起來。

ga4: 活動地點

若點選「帶入會員資料」按鈕,將可帶入剛剛填寫的會員資料,節省您填寫表單的時間。 Data Studio 已推出專屬於 GA4 的連接器,可以直接串接 GA4 資源,但目前尚未支援所有維度與指標。 新版 GA4 報表選單新版 GA4 報表選單不再有原本的四大報表類別,取而代之的是基於使用者出發的使用者、生命週期兩種報表分類。 舊版 GA 報表選單主要分為目標對象、客戶開發、行為與轉換四大報表類別,每一類別都有數個有關該類別的預設報表。 IP 匿名化影響範例備註: IP 匿名化有可能會影響到城市級別的數據,但根據過去的經驗,國家/地區級別的數據並不會有影響。 Google Tag Manager 舊版 GA 啟用 IP 匿名化範例預設情況下 IP 匿名化是關閉的,網站可以根據需求手動的開啟此功能。

ga4

臨櫃匯款:提供一組國泰世華銀行虛擬帳號,可至各大銀行臨櫃匯款,部分銀行將向您收取手續費。 ga4 ga4 如匯款金額與訂單金額不符,將無法付款成功。

ga4: 互動追蹤

反向路徑的用法通常是,你選取特定轉換事件或頁面當終點,探索使用者是經由什麼路徑觸發事件,或到達某個頁面。 到達網頁報表是 session-scoped。 同一使用者在兩個工作階段進入網站,是記兩筆資料,所以它是有流量意義。 當然,如果使用者 → 網頁A → 網頁B → 網頁A,網頁A 只會被記一筆。 如要停止收集事件的轉換資料,請到「事件」頁面取消該事件的轉換標示。 如果「事件」頁面未列出該事件,請改為前往「轉換」頁面。

新版 GA4 分析中心不再有自訂報表功能,取而代之的是分析中心(原 GA 360 才有的功能),提供探索、程序分析、路徑分析、區隔重疊、使用者多層檢視、同類群組分析和使用者生命週期共7種不同類型的報表。 新版 GA4 資料架構範例沒有資料檢視的概念,所有報表都是在資源層級查看;目前僅支援對內部流量進行排除,無法指定網址或特定來源媒介等等。 路徑探索圖表右上方有一個「重新開始」,按一下便可重設終點或起點。

ga4: GA4是什麼?Google Analytics 4基本功能介紹篇|天矽科技客製化網頁設計

如果您仍在使用通用 Analytics (分析) 資源,請參閱通用 Analytics (分析) 部分。 自 2023 年 7 月 1 日起,這類資源將停止處理資料 (Analytics (分析) 360 資源則是自 2024 ga4 年 7 月 1 ga4 日起)。 舊版 GA 取樣報表範例使用舊版 GA 的一大痛點就是一旦使用了非預設報表(添加次要維度、使用自訂報表等等),就有可能變成取樣報表。 舊版 Google Analytics 自訂維度與自訂指標一個資源可使用20個自訂維度與20個自訂指標。 一個路徑探索圖表可以有起點 / 終點其一,不會兩者都有。 如您報名後未馬上付款,系統將於48小時內為您保留報名的席次。

每一步可以選節點類型 ,可以選事件 / 網頁標題 / 網頁路徑,其一。 依照節點類型不同,底下資料維度就可能是事件 / 網頁標題 / 網頁路徑,其一。 舊版 GA 自訂報表自訂報表提供三種不同的報表類型,包含多層檢視、無格式資料表和訪客分佈圖。

虛擬帳號:頁面將轉至綠界科技頁面,選擇您偏好的銀行,取得一組虛擬帳號之後,於付款期限內用銀行手機APP、網路銀行或至ATM轉帳。 請注意,如轉帳金額與訂單金額不符,將無法付款成功。 從2020上半年開始,你可能會常常聽到一些 Google Analytics 的新名詞,包含 App+Web 、 A+W 、 AW 、 新版 GA 等等。 事實上,這些都和本篇文章要說的 GA4 是同一個產品, GA4 是 Google Analytics 4 的縮寫, 意思是 Google Analytics 的第四代產品,這也是官方最終釋出的統一名稱。 ,GA4提供了幾種模型,如跨管道的:以數據為準、最初點擊、線性、根據排名與時間衰減,和優先計入Google Ads的最終點擊。

除了講師畫面、簡報外,學員間不會看到彼此的資訊。 您可以在 Google Analytics (分析) 中或 Google Analytics (分析) 以外設定事件。 本文與 Google Analytics ga4 (分析) 4 資源有關。

首先,通用GA 使用的是「使用者總數」「新使用者」。 GA4 使用的是「使用者總數」「活躍使用者」「新使用者」。 注意:在通用 Analytics (分析) 中,您可以根據目標設定轉換。

ga4: 資料檢視

Similar Posts