strel6大好處
NHOOD的中心就是它的中心元素，位置在FLOOR((SIZE strel + 1)/2)。 在 R2017b 之前，在某些情况下，strel 会为相差 180 度的角度创建不同的线性结构元素。
HEIGHT)创建一个指定领域的非平面结构化元素。 HEIGHT是一个矩阵，大小和NHOOD相同，他指定了NHOOD中任何非零元素的高度值。 你也可以忽略参数串’arbitrary’而只使用STREL. 函数功能：构造结构元素（Structuring element）。 所谓结构元素， 可以看做是一张小图像， 它通常用于图像的形态学运算（如膨胀、腐蚀、开运算、闭运算）。
strel: 输入参数
用于 “disk” 形状的结构元素分解是一种逼近 – 所有其他分解都是精确的。 创建一个盘形结构元素，其中 r 指定半径，n 指定用于逼近盘形的线条结构元素的数量。 当结构元素使用逼近时，使用盘形逼近的形态学运算的运行速度要快得多。 创建一个指定领域的非平面结构化元素。 邻域，指定为任意维度的数值数组。 Nhood 的所有非零像素都属于形态学运算的邻域。
2 二值图像形态学基本操作2.1 腐蚀操作结构元素B全部位于A中对应的位移量z，故会削弱边界效果：是一种收缩或细化的操作。 运用各种形状和大小构造元素，创建由指定形状shape对应的结构元素。 用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象。
strel: w — 正方形或立方体结构元素的宽度 正整数
主要用来构建形态学运算中的结构元素，使用的语法为strel。 Shape为形状参数，即设置什么样的结构元素；parameters为控制形状参数大小方向的参数。 其原理是：通过一些大的结构元素实现的膨胀可以通过用较小的结构元素序列实现的膨胀来更快地计算。 例如，要实现 11×11 strel strel 正方形结构元素的膨胀，可以首先用 1×11 结构元素进行膨胀，然后用 11×1 结构元素进行膨胀。 这在理论上可使性能提高 5.5 倍，尽管实际上性能的提升要稍低于此值。
Nhood 的中心（或原点）是其中心元素，由 floor((size + 1)/2) 给出。 ，用于标识图像中正在处理的像素。 使用 strel 函数（如下所述）创建一个平面结构元素。 您可以将平面结构元素用于二值图像和灰度图像。
strel: 创建正方形结构元素
建立一个负向45°，长度为6的结构元素，采用直接输入的方法，太过麻烦，采用strel()函数则能够快速地构建如上所示的结构元素。 创建一个八边形结构元素，其中 r 指定从结构元素原点到八边形边的距离，沿水平和垂直轴测量。 型（ periodic-line ）结构元素来近似。 当N等于0时,不使用近似，即结构元素的所有像素是由到中心像素距离小于等于R的像素组成。 1的位置定义了领域的形态学操作。
- 在 R2017b 之前，在某些情况下，strel 会为相差 180 度的角度创建不同的线性结构元素。
- 当结构元素使用逼近时，使用盘形逼近的形态学运算的运行速度要快得多。
- 例如，要实现 11×11 正方形结构元素的膨胀，可以首先用 1×11 结构元素进行膨胀，然后用 11×1 结构元素进行膨胀。
- NHOOD的中心就是它的中心元素，位置在FLOOR((SIZE + 1)/2)。
由香港SEO公司 https://featured.com.hk/ 提供SEO服務
