drg 模型詳盡懶人包
知识依赖可以从 业务知识模型 连接到 决策，也可以由一个知识模型连接到另一个知识模型。 它也可以理解是类似一个功能函数的调用：一个DRD只显示决策、业务知识模型和知识依赖，它相当于展示了在执行决策时的功能函数调用的层次结构图。 当DRDs是大型或复杂的时候，用另一种方式来显示数据输入的依赖尤其有用：数据输入不用在DRD中画独立的标记元素，而是在需要他们的决策要素中列出。 drg 模型 图11显示了两个等价的DRD，一个图形数据输入元素，另一个使用列表式的数据输入选项。 请注意，如果一个数据输入元素没显示，则必须保证它列在所需的决策上（除非它被故意隐藏，在后面讨论）。
GIS 脱胎于地图学，是计算机科学、地理学、测绘遥感学、环境科学、城市科学、空间 科学、信息科学和管理科学等众多学科交叉融合而成的… 路径模板各部分费用和/或诊疗临床路径模板的总计费用与医保标杆费用比较，根据费用比较结果，选择最优的所述诊疗临床路径模板；所述医护终端模块用于将最优的所述诊疗临床路径模板应用于诊疗流程中实际诊疗流程结合应用。 7.根据权利要求6所述的模型化DRGs临床路径规划管理信息系统，其特征在于，所述临床路径设计模板模块包括路径基本信息单… 各国 DRG 的分组逻辑，基本上沿用了美国DRG分组的思路。
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2019年10月国家医保局颁发了ADRG 分组标准，即DRG 核心组分组标准，为 drg 模型 DRG 亚组制定了统一规范的命名规则。 对全国各地DRG支付改革应用与医院绩效宏观管理，及时给出了统一规范标准。 同时，为适应各地不同实际情况，预留了DRG 亚组细分空间，方便各地在DRG 分组中结合本地情况灵活调整。
- 此外，DRG/DIP通过“总量控制”的方式，鼓励医院自发进行“结构调整”提高绩效，实现对医疗服务能力的量化评价。
- 注重规范诊疗和临床路径管理进一步规范医疗行为，医院的发展转向成本管理理念，促进医院精细化管理和运营效率提升。
- 医院可以通过DRG更好地控制成本，从而建立一种按分类和分组支付的模式。
- 高靠分组带来的系统性偏倚，单靠DRG付费制度本身是无法克服的，不得不依赖于配套的稽查手段。
- DOM的优势主要是易用性强，使用DOM时，能将所有的XML文档信息都存于内存中，且遍历简单，支持XPath，增强了易用性。
来源：中国医疗保险 作者：胡大洋江苏省医疗保险研究会会长 近年来，我国逐渐加大对医保支付机制改革的力度。 其余病例依据病案首页的主要诊断，分入不同的主要诊断大类(即MDC；生殖系统诊断考虑则要按性别差异后入 MDCN 或 MDCM)，每个 MDC 都有一个主要诊断表。 DRG是由需求连接的元素组成的图，在某种意义上是自包含的，因为对于DRG中任何决策（其直接信息，知识和权限的直接来源）的所有建模需求都存在于同一DRG中。 重要的是要区分DRG的完整定义与DRD的完整定义，DRD可以显示DRG的任何特定视图，可以是部分显示或筛选显示。
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病案首页作为DRG分组的主要来源，而临床编码又是病案首页的组成部分，其质量影响分组与评价效果，成为主要的研究方向，同时，DRG研究呈现本土化特征，比较和约束医疗服务供方的行为。 2.3 drg 模型 知识基础分析DRG研究呈现出多学科交叉融合，涉及卫生保健、卫生政策与卫生服务、公共环境与职业卫生、经济学、卫生信息学、计算机科学、工程学、公共管理等，以及内科学、外科学、护理学等专业(图4)。 大数据时代，完善的信息系统为DRG支付实现与信息安全提供技术支撑，成本控制和预算管理、绩效考核等经济学领域与DRG协同发展。
海量历史数据支撑是大数据分组模型产生的必要基础，没有足量数据，不可能得到理想的DRG分组模型。 当今社会环境下，数据采集对一般企业和个人来而言，确属十分困难的事情。 但对于国家、政府来而言，尤其是现行医疗制度下，公立医院占主导地位，情况大不相同。
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进一步地，通过上述技术方案，实现系统自适应，针对临床路径执行结果的分析可以总结性地归纳实际路径执行的费用消耗和原设计路径的各种维度的差别，个体病案偏离路径（高成本）的比较分析；为路径执行效果挖掘底层动因，指导路径的改进和诊疗方案的优化。 系统带有诊疗大数据测算的ADRG组的指导性路径模板；科室可以根据对主要（多病案，金额大）诊断/手术的判断，参照ADRG路径模板，设计建设路径细节。 DRG分组的基础是临床诊疗的实际情况和成本发生的实际情况，随着医学科学的进步，临床诊疗手段、诊疗模式的改进，新药、新技术的出现，都将使疾病诊疗的资源消耗不断发生变化。
DRG分组在实际应用中，有时（如在医保支付）需将变异系数控制得相对较低，组内费用差异较小，以示公平，防范漏洞，此时亚组个数可适当增加。 有时（如在临床绩效考核）需要宏观效果，便于管理引导，此时亚组数可适当减少，允许平均变异系数稍大些。 随着测绘技术和计算机技术的结合与不断发展，地图不在局限与以往的模式，现代数字地图主要由DOM(数字正射影像图)、DEM(数字高程模型)、DRG(数字栅格地图)、DLG(数字线划地图)以及复合模式组成。 做为城市测绘部门，在不断完善大比例尺基础地理数据产品的更新和建库，建立一个良性数据更新，维护体系的同时，应建立基于中小比例尺数字产品的基础地理产品库，并在此基础上做深层次的开发应用，最终纳入到基础地理信息系统的管理中。 目前数字城市作为城市建设的一个热点，已得到各级政府的广泛重视，有些地区已进入前期的实施阶段，基础地理信息数据库作为数字城市的基础框架，在数字城市的建设中发挥着重要作用。
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而最后一个步骤，即从ADRG到DRG的过程，则主要是通过统计分析寻找分类节点，对病例类型进行细分的过程，同时辅以临床专家的评价。 科学的绩效体系追求的绝不是提供低价的服务，而是高性价比的服务。 绩效考核的指标设定要与价值医疗追求目标相一致，关注健康的结果，主要包括临床疗效指标、健康结果指标、成本效果指标、患者满意度等。 注意运用合理的激励方式，在精细化管理系统的监控下，保证医疗服务质量的前提下降低成本，医务人员在进行诊疗时应同时兼顾控制成本和提高效果双重目标。 这也给医务人员带来了一定执业压力，因此，也要采取积极措施，对医院人员给予鼓励，提高其优化诊疗服务的积极性。 在数字测图中，最为常见的产品就是数字线划图，外业测绘最终成果一般就是DLG。
在数字测图中，比较常见的产品就是数字线划图，外业测绘的成果通常就是DLG。 该产品能够从多方面描述地表现象，目视效果与同比例尺一致但色彩更加丰富。 本产品满足各种空间分析要求，可随机地进行数据选取和显示，与其他信息叠加，可进行空间分析、决策。 其中部分地形要素可作为数字正射影像地形图中的线划地形要素。 ASTER GDEM数据由日本METI和美国NASA联合研制并免费面向公众分发。
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大鼠坐骨神经切断术2～7 周后，对所有类型的DRG 神经元的传导都有相同的影响。 一般来说，DRG 小神经元变化最明显，DRG 大神经元有变化但不显著。 在DRG 大、中、小神经元上IK均明显降低，激发动作电位的阈电流明显减少，动作电位触发的数量和神经细胞兴奋性显著增加。 坐骨神经切断后，发现稳定的K+通道电流主要由延迟K+电流组成,其引起的兴奋性增加与IK的降低有关。 另据报道，大鼠坐骨神经切断术2～3 周后，总钾电流、快失活瞬时IA和IK在DRG 中神经元上均明显减少，而慢失活瞬时ID没有变化。 在大鼠坐骨神经切断术2 周后，模型大鼠DRG 小神经元上的慢失活IA和IK电流明显小于正常大鼠。
元模型提供给每个DRG元素的属性一般不是用于显示在DRD上的，而是提供有关他们的类型或者功能的附加信息。 例如，对于一个决策它们包括一些属性来指定BPMN流程和任务使用的决策。 它可以从 数据输入 和 决策 连接到 知识源，这之中可以结合使用。 它代表通过从数据输入的内容和决策的结果分析推导出业务知识模型。 知识来源通常是指分析模型（或建模过程）；业务知识模型表示可执行逻辑来自或者依赖这个模型。
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如在森林地区，可以用于检测森林的生长情况；在城区，DSM可以用于检查城市的发展情况；特别是众所周知的巡航导弹，它不仅需要数字地面模型，而更需要的是数字表面模型，这样才有可能使巡航导弹在低空飞行过程中，逢山让山，逢森林让森林。 生产技术：原图采用印刷的单色或彩色底图；原图必须平整、无折，点线清晰、色彩标准；原图现势性应符合标准要求。 一张纸质等模拟地图，通过扫描仪，其中CCD线阵感器对图形进行分割，生成二维阵列系统，同时对每一系统的灰度（或分色）进行量化，再经二值化处理、图形定向、几何校正即形成一幅数字栅格地图。
DRG用同一标准监督和指导质量差距，不仅可比较不同医疗机构医疗质量和效率，也可评价医疗机构科室之间和诊疗组之间提供的服务质量和服务绩效，如CMI可比较不同评价对象技术难度。 DRG在疾病危重度方面的应用探索，即DRG在危重症经济方面减轻患者经济负担的意义。 近年来，公立医院改革和医保支付方式改革不断深入推进，基于价值医疗理念，通过卫生技术评估加强医疗成本与医疗质量管控，推广整合性服务，控制医疗费用不合理增长，提升资源配置效率。
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基于上述DRG管理解决方案，望海助力医院构建DRG精益管理体系，帮助医院事前测算管理标准、事中进行过程管理与引导，事后精准核算与合理评价，不断持续循环改善，从而实现医院精益管理升级。 事前监管指采用多种手段规范医生和编码员的行为，防止高靠分组的发生。 drg 模型 drg 模型 事前监管的手段主要包括：对医生和编码员进行职业教育，提高编码能力，防止因为能力不足导致的高编码或者向下编码；创建编码员和医生应该遵守的伦理准则，违背伦理准则将会受到职业道德的谴责，这一方法能在一定程度上降低高编码的发生。 不过伦理准则是道德准则，而非法律规定，违背伦理准则并不一定意味着违法。 实践中，医院容易陷于“新车新本要远行”的陷阱，即医院意识到DRG关乎生存发展，但是关注在“工具”上，而没关注在“能力”上，也就对“结果”没有把握。 其实，花钱即可获得的“工具”显然不是核心竞争力，但也是基础条件；花时间和精力培养的“能力”才是核心竞争力，这个部分需要“陪练与导航”。
在这一背景下，医院要提升医疗的价值，具体措施可以围绕优化绩效考核体系、做好成本核算、优化诊疗服务，利用信息化手段展开质控等方面展开。 它还是的基础数据，可用于土地利用现状的分析、合理规划及洪水险情预报等。 对DTM的研究包括DTM的精度问题、地形分类、数据采集、DTM的粗差探测、质量控制、数据压缩、DTM应用以及不规则三角网DTM的建立与应用等。
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其中部分地形核心要素可作为数字正射影像地形图中的线划地形要素。 一份病例DRG分组的正确与否，决定了其可获得的医保资金的多少，各家医院对于DRG的分组逻辑及如何判断一份病例可以进入哪个DRG组都要进行系统性的学习与掌握。 由于包括诊断、操作及病例其他重要个体特征信息，都可以从“病案首页”中获得，电子化的病历便成为DRGs的基础数据源，所以规范的病案首页填写对于DRGs至关重要。 2、在各大类下，再根据治疗方式将病例分为“手术”、“非手术”和“操作”三类，并在各类下将主要诊断和或主要操作相同的病例合并成核心疾病诊断相关组（ADRG），在这部分分类过程中，主要以临床经验分类为主，考虑临床相似性，统计分析作为辅助。 这个过程中，病案首页的主要诊断和手术操作是分入ADRG 组关键依据。 即：凡接受手术室手术或操作的病例分入相关手术、操作组，其他的按主要诊断分入相关内科病例组。
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为控制医疗费用不合理增长，约束在医疗服务中占据主导地位的医疗服务供方行为，国际上广泛应用疾病诊断相关分组(diagnosis related drg 模型 group，DRG)作为医保支付方式、衡量医疗安全与服务质量、推动医院管理的重要工具。 DRG作为一种新的支付工具，侧重于以病例组合为单位，通过区域定额支付标准的制定达到医疗资源利用标准化，这时DRG不仅仅是一种支付工具，更是卫生制度的革新。 DRG可激励医疗机构成本控制，发挥医保支付的激励约束作用。 在各统筹区域发展不均衡不充分的情况下，国家推出利用大数据体现治疗方式的导向作用的DRG，其出现具有比较重要的现实意义。
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3.1 DRG研究进程政策导向性国际上对DRG的研究从未间断，研究量呈现阶段性上升，出现阶段性高峰，与各国卫生体制政策演进密切关联。 DRG最先产生于美国，1983年美国将DRG预付制应用于CMS购买医疗服务后受到广泛关注，随后，DRG被越来越多的国家和地区引进和应用，研究量也相应增长，1985年出现第1个研究高峰。 之后，1988年澳大利亚改良美国DRG系统并在联邦政府的支撑下催生澳大利亚特色的AR-DRG产生，1991年出现第2个研究高峰。 2003年，日本开始在三甲医院实行基于DPC的定额支付，德国InEK在美国和澳大利亚系统的基础上开发了适合德国的G-DRG系统，欧洲、亚洲逐渐展开深入研究，2003年为DRG研究一个新的开端和高峰。 我国早在20世纪80年代就开始了DRG付费可行性探索，伴随着经济体制改革和医疗付费改革的推进，研究热度明显增加，DRG研究进入成长期，但与国际相比仍有一段差距。 如何保证价值医疗与高质量、医保改革协同发展，平衡成本、质量、效益三者的关系，是DRG/DIP改革过程中值得思考的问题。
